В этих условиях для формирования квадратурной составляющей используется преобразование Гиль-. берта [1, 2], а в последнее время – преобразование Гильберта-Хуанга [3-5].


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте файл и откройте на своем компьютере.
°ЫЯаЫеЫЫіРЮЫЭУЦЯШЦЦ ФбЮЫОЩ ЭУЮУТЫРйг аУгЫЫЩЫСЦЦ ISSN 15273554 ( 61 ) 201 і.Л. БУЩЫбЯЫРО, є.ї. ПОЯабжУЫШЫ, ».є. ПОЯабжУЫШЫ, 201 АОАМИИ ГМИаОИа ШАТУПУЫ ЕИТЛСЕУИИАЦИИ ОА ЛАШЕТУГП ФПСНИСПГАОИа Е.Ю. Вжмпфтпгб( Лпоублуоьк ужм.: 077-005-17-44 Лбхжесб сбейпужцойлй(( Лпоублуоьк ужм.: 050-050-40-80 ((Цбсэлпгтлйк обчйпобмэоьк фойгжстйужу сбейпюмжлуспойлй рс. Мжойоб, 14, д. Цбсэлпг, Флсбйоб, 61166 Виконано оцінку впливу часто ти дискретизації сигналу, що реє струється, на якість його проце дур цифрової обробки. Дослідження проведене на прикладі перетворень Гільберта й Гільберта-Фуанга з використанням методу математич ного моделювання. Визначено вимоги до частоти дискретизації для різних умов реєстрації сигналів Ключові слова: аналіз, дискрети зація, моделювання, обробка, пере Выполнена оценка влияния часто ты дискретизации регистрируемо го сигнала на качество процедур его цифровой обработки. Исследование проведено на примере преобразова ний Гильберта и Гильберта-Фуанга с использованием метода математи ческого моделирования. Определены требования к частоте дискрети зации для различных условий реги страции сигналов Ключевые слова: анализ, дискре тизация, моделирование, обработ ка, преобразование, сигнал, требо вания, частота ФЕЛ 621.352.542 Тпгсжнжооьж чйхспгьж тйтужнь тгяий, лбл рсп гпеоьж, убл й йтрпмэифящйж г лбшжтугж тсжеь ржсжеб шй сбейплбобм, цбсблужсйифяутя гьтплпк тлпсптуэя ржсжебшй. Тплсбщжойж гсжнжой ржсжебшй вйуб йохпс нбчйй (вйупгпдп йоужсгбмб) рсйгпейу л иобшйужмэоп нф фнжоэщжойя бнрмйуфеь сждйтусйсфжнпдп тйдобмб й, ужн тбньн, тфщжтугжоопнф фтмпзожойя рспчжефс чйхспгпк пвсбвпулй тйдобмпг. Рсй юупн рспчжтт ржсжебшй йохпснбчйй тпрспгпз лпрмжойж й лгбесбуфсобя пвсбвпулб сждйтусйсфжнпдп тйдобмб. Впмэщйотугп тмпзоьц тпгсжнжооьц бмдп сйунпг чйхспгпк пвсбвпулй тйдобмпг сбвпубяу т шб гйя мйожкоптуй й тубчйпобсоптуй. Г юуйц фтмпгйяц емя хпснйспгбойя лгбесбуфсопк тптубгмяящжк йтрпмэифжутя рсжпвсбипгбойж Дймэ вжсуб [1, 2], б г рптмжеожж гсжня – рсжпвсбипгбойж Дймэвжсуб-Цфбодб [3-5]. Щйсплпж гожесжойж рспчж ефс чйхспгпк пвсбвпулй йохпснбчйй, г упн шйтмж й флбибооьц гьщж рсжпвсбипгбойк, ежмбжу пулсьуьн гпрспт п шбтупуж ейтлсжуйибчйй сждйтусйсфжньц тйд ( %  /0 – гжсцояя шбтупуб тржлусб (ожтфщбя шбтупуб) боб мйийсфжнпдп тйдобмб г джсчбц; – шбтупуб ейтлсжуйиб чйй тйдобмб г джсчбц; – ржсйпе тйдобмб г тжлфоебц. Г ибгйтйнптуй пу тппуопщжойя нжзеф шбтупупк ейтлсжуй ийсфжнпдп дбснпойшжтлпдп тйдобмб й шбтупупк Обклгйтуб гпинпзоь усй тмфшбя [6]: - жтмй шбтупуб дбснпойшжтлпдп тйдобмб нжоэщж шбтупуь Обклгйтуб, ейтлсжуоьж путшжуь рпигпмяяу рсбгймэоп гпттубопгйуэ бобмпдпгьк тйдобм; - жтмй шбтупуб дбснпойшжтлпдп тйдобмб сбгоб шб тупуж Обклгйтуб, уп ейтлсжуоьж путшжуь рпигпмяяу рсбгймэоп гпттубопгйуэ бобмпдпгьк тйдобм т упк зж ЫвЫЮЩОдЦЫЫЫЫбЭЮОРЩнмзЦУ ЯЦЯаУЩй шбтупупк, оп бнрмйуфеб й хбиб гпттубобгмйгбжнпдп тйдобмб нпдфу вьуэ йтлбзжоь, йопдеб – путшжуь тйоф тпйеь вфефу сбгоьнй офмя; - жтмй шбтупуб дбснпойшжтлпдп тйдобмб впмэщж шб тупуь Обклгйтуб, гпттубопгмжооьк рп ейтлсжуоьн путшжубн бобмпдпгьк тйдобм вфежу ублзж дбснпойшж тлйн, оп т йопк (мпзопк, aliasing) шбтупупк. Иежтэ тмжефжу пвсбуйуэ гойнбойж об сяе ожупш оптужк. Г ржсгфя пшжсжеэ, г ужпсжнж Лпужмэойлпгб (Обклгйтуб) сжшэ йежу п рспйигпмэопк хфолчйй, б ож п дбснпойшжтлпк. Гп-гупсьц, ужпсжнб псйжоуйспгбоб об гьрпможойж рспчжефс ржсжебшй бобмпдпгпдп тйд обмб рп лбобмф тгяий т пдсбойшжоопк рпмптпк рсп рфтлбойя й гпттубопгмжойж ждп об рсйжнопк тупспож, б ож об сжбмйибчйя рспчжефс чйхспгпк пвсбвпулй. Ублйн пвсбипн, ужпсжнб Лпужмэойлпгб (Обклгйтуб) тгяибоб т рсжпвсбипгбойжн ожрсжсьгопдп тйдобмб г рптмжепгбужмэоптуэ ждп ейтлсжуоьц иобшжойк й рсй ожпвцпейнптуй гтждеб нпзоп гжсофуэтя пу ейтлсжу опдп рсжетубгмжойя л ждп ожрсжсьгопнф прйтбойя. Г впмэщйотугж йигжтуоьц сбвпу [5-7] рп чйхсп гпк пвсбвпулж тйдобмпг бгупсь сжлпнжоефяу гьвй сбуэ шбтупуф ейтлсжуйибчйй сбгопк . Ожлпупсьж бгупсь сжлпнжоефяу гьвйсбуэ шбтупуф ейтлсжуй ибчйй ожнопдп гьщж шбтупуь Обклгйтуб й флбиь гбяу рсжежмь, обрсйнжс, / /  0 2 2( [10]. Впмжж лполсжуоьж усжвпгбойя л шбтупуж ейтлсжуйибчйй рсжеыягмяяутя рсй йтрпмэипгбойй рсжпвсбипгбойя Ффсэж [11]. Г юупн тмфшбж, шбтупуб ейтлсжуйибчйй й пвыжн гь впслй прсжежмяяу тржлусбмэопж сбисжщжойж г рсп чжттж пвсбвпулй. Г [12] флбибоп, шуп об рсблуйлж емя рпгьщжойя упшоптуй рспчжефс пвсбвпулй шбтупуф ейтлсжуйибчйй вжсфу г ожтлпмэлп сби гьщж шбтупуь Лпужмэойлпгб. Г сяеж сбвпу бгупсь сжлпнжоефяу гь вйсбуэ Ибнжуйн, шуп гьвпс тгяибо тп иобшйужмэ оьн сптупн гьшйтмйужмэоьц ибусбу рсй сжбмйибчйй ужц ймй йоьц рспчжефс чйхспгпк пвсбвпулй тйдоб мпг й пдсбойшжойянй об йц сжбмйибчйя г сжбмэопн нбтщубвж гсжнжой. Рпюупнф г тубуэж сбттнбусйгбжутя блуфбмэобя обфшобя ибебшб пчжолй гмйяойя шбтупуь ейтлсжуй ибчйй сждйтусйсфжньц тйдобмпг об юххжлуйгоптуэ чйхспгпк пвсбвпулй об рсйнжсж рспчжефс хпснйсп гбойя лгбесбуфсопк тптубгмяящжк бобмйуйшжтлпдп тйдобмб т рпнпщэя рсжпвсбипгбойк Дймэвжсуб й Дймэвжсуб-Цфбодб. Рсженжу йттмжепгбойя – ейтлсжуйибчйя сждй тусйсфжньц тйдобмпг г рспчжефсбц чйхспгпк пвсб впулй тйдобмпг. Цжмэ сбвпуь – рпгьщжойж юххжлуйгоптуй хпс нйспгбойя лгбесбуфсопк тптубгмяящжк рсй йтрпмэ ипгбойй рсжпвсбипгбойк Дймэвжсуб й Дймэвжсуб-Цф бодб. Нжупеь йттмжепгбойк – бобмйи, йнйубчйпоопж нпежмйспгбойж т пчжолпк юххжлуйгоптуй йттмжефж ньц рспчжефс чйхспгпк пвсбвпулй тйдобмпг, тсбг ожойж сжифмэубупг пчжолй й хпснфмйспгбойж гьгп епг, б ублзж рсблуйшжтлйц сжлпнжоебчйк. Пвмбтуэ рсйнжожойя сжифмэубупг – тйтужнь чйх спгпк ржсжебшй ебооьц, сбейпужцойшжтлйж й сбейп мплбчйпооьж тйтужнь сбимйшопдп обиобшжойя, вйп нжусйшжтлйж тйтужнь ибщйуь йохпснбчйй й у.е. 2. Постановка задачи и методика проведения Иттмжепгбойж й йифшжойж тпгсжнжооьц тйтужн тгяий, лбл й есфдйц сбейпужцойшжтлйц тйтужн, рсже рпмбдбжу сбисбвпулф бежлгбуоьц нбужнбуйшжтлйц нп ежмжк тйдобмпг й рпнжц. Обиобшжойж нбужнбуйшжтлпк нпежмй тйдобмб – бежлгбуопж прйтбойж хйлтйсфжньц гсжнжооьц йинжожойк уплпг (обрсязжойк, рпмжк й у.е.) г сждйтусбупсж (рсйжнопн фтуспктугж), пчйхспглб (ейтлсжуйибчйя й лгбоупгбойж) рсйояупдп лпмжвбойя й пумбелб бмдпсйунпг чйхспгпк пвсбвпулй, рспгжслб йц бежлгбуоптуй, ептупгжсоптуй й упшоптуй, г упн шйт мж, й рспчжефс гпттубопгмжойя лгбесбуфсопк тптубг мяящжк тйдобмпг. Гьщж сжшэ щмб пв филпрпмптопн тйдобмж, лпупськ нпзжу сбттнбусйгбуэтя лбл йежбмэ оьк пвсби, лпупськ, л тпзбмжойя, сжелп гтусжшбжутя г рспчжттж чйхспгпк пвсбвпулй сжбмэоьц нбужсйбмпг сждйтусбчйй. Рсйшйобнй юупдп нпдфу вьуэ: - обмйшйж рпнжц й щфнпг, лпупсьж сбимйшоьн пв сбипн гибйнпежктугфяу т сждйтусйсфжньн (рпмжиоьн) тйдобмпн; - сждйтусбупс (рсйжнопж фтуспктугп) ож гтждеб яг мяжутя мйожкопк тубчйпобсопк тйтужнпк; - ф сжбмэоьц йохпснбчйпооьц тйдобмпг йнжяу нжтуп йинжожойя пеопдп ймй ожтлпмэлйц рбсбнжуспг, обрсйнжс, At () – рсй бнрмйуфеопк нпефмячйй; () – рсй хбипгпк нпефмячйй й у.е. Итрпмэипгбойж лгбесбуфсопк (нойнпк) тптубгмя ящжк бобмйуйшжтлпдп тйдобмб, лпупсбя гпттубобгмй гбжутя, лбл рсбгймп, бмдпсйунйшжтлй ймй бррбсбуоп (рсй обмйшйй брсйпсопк йохпснбчйй п шбтупуж ож тфщждп лпмжвбойя), рпигпмяжу иобшйужмэоп рпгьтйуэ лбшжтугп рспчжефс пвсбвпулй. Лбл йигжтуоп [13], бобмйуйшжтлйк тйдобм йнжжу тмжефящйк гйе Ut At jt tU tj () () ex )( )e xp () <⋅ ⋅⋅ Z] <⋅ ⋅⋅ vi , (2) деж хфолчйй At () й () г ягопн гйеж ибебяу иблп оь бнрмйуфеопк й хбипгпк нпефмячйй тппугжутугжооп; vo 00 <⋅ – лсфдпгбя шбтупуб ожтфщждп лпмжвбойя, б t – ожибгйтйнбя ржсжнжообя, лпупсбя йнжжу хйийшжтлйк тньтм жейойчь гсжнжой;  Ut At jt At tj At tC () () ex p( () co s( )( )s in () () <⋅ Z] <⋅ (⋅ ⋅< (⋅ jS () , (3) лпнрмжлтобя пдйвбящбя тмжефящждп сжбмэопдп филпрпмптопдп тйдобмб Ut Ut At tt () Re () () co s( Z] <⋅ ⋅( Z] vi б тптубгмяящбя тйдобмб Kt Ut jA tt () Im () () si n( Z] <⋅ ⋅⋅ Z] vi , (5) жтуэ лгбесбуфсобя (нойнбя) шбтуэ бобмйуйшжтлпдп тйдобмб. Иобя флбибооьж тптубгмяящйж, нпзоп ептубупшоп рсптуп прсжежмйуэ бнрмйуфеофя пдйвбящфя, лбл нп ефмэ бобмйуйшжтлпдп тйдобмб °ЫЯаЫеЫЫіРЮЫЭУЦЯШЦЦ ФбЮЫОЩ ЭУЮУТЫРйг аУгЫЫЩЫСЦЦ ISSN 15273554 ( 61 ) 201 Mt Ut Ut Kt () () () () << Рсй юупн рпмобя хбиб рсжетубгмяжу тпвпк бсдф нжоу бобмйуйшжтлпдп тйдобмб () ar g( )a rcco () () arcsin () () () () tU Ut Mt Kt Mt arct Kt Ut Z] . (5) Шупвь рпмфшйуэ хбипгфя хфолчйя (ймй обшбмэ офя хбиф) тйдобмб, офзоп гьежмйуэ йи рпмопк хбиь мйожкопж тмбдбжнпж . Емя юупдп, г тгпя пшжсжеэ, ожпвцпейнп иобуэ иобшжойж чжоусбмэопк шбтупуь Ублйн пвсбипн, () () tt <, Тлпсптуэ йинжожойя ожтфщждп лпмжвбойя нпзоп сбттшйубуэ т йтрпмэипгбойжн тмжефящждп тппуопщж ойя [2] () () () () () () () tt Ut Kt Ut Kt Mt << ⋅,  Ублйн пвсбипн, йнжя лгбесбуфсофя тптубгмяя щфя нпзоп тфщжтугжооп сбтщйсйуэ гпинпзоптуй й лбшжтугжооьж цбсблужсйтуйлй чйхспгпк пвсбвпулй бобмйийсфжньц тйдобмпг. Иежтэ чжмжтппвсбиоп тежмбуэ сяе ибнжшбойк. Ржс гпж, ф филпрпмптопдп тйдобмб щйсйоб тржлусб Cv об нопдп нжоэщж ожтфщжк шбтупуь . Гупспж, птопг опж ептупйотугп рсйгжежооьц трптпвпг прйтбойя филпрпмптопдп тйдобмб Ut () рспйтужлбжу йи упдп, шуп хфолчйй At () й () , б, тмжепгбужмэоп, й хфолчйй  Ut Ct St () ,( ), () – юуп нжемжооп нжояящйжтя хфолчйй, у.ж. лбзебя йи ойц пуоптйужмэоп нбмп йинжояжутя об йоужсгбмж гсжнжой сбгопн ржсйпеф ожтфщжк шбтупуь. Усжуэж, рсй ейтлсжу опн (чйхспгпн) рсжетубгмжойй бобмйуйшжтлпдп тйдобмб тппуопщжойж (2) рсжпвсбифжутя л гйеф UA j i ii <⋅ ⋅⋅ ⋅, ex p( )/ 21 деж iN 1, ..., – опнжс ейтлсжуь бобмйийсфжнпдп тйдобмб, – лпмйшжтугп бобмйийсфжньц ейтлсжу. Шжугжсупж, г рсблуйшжтлйц рсймпзжойяц, лбл рсбгймп, сждйтусйсф жутя гжщжтугжообя тптубгмяящбя бобмйуйшжтлпдп тйд обмб Ut () , б лгбесбуфсофя тптубгмяящфя Kt () ож пвцпейнп тхпснйспгбуэ бмдпсйунйшжтлй (бррбсбуоп). И рптмжеожж, г тмфшбж, жтмй г (4) At Ac onst () << й ee () tc onst << вфежу йнжуэ нжтуп дбснпойшжтлпж лпмж вбойж, емя лпупспдп трсбгжемйгп сбгжотугп At At ⋅⋅ <, ⋅⋅ cos( )s in () у.ж., емя рпмфшжойя лгбесбуфсопк тптубгмяящжк нпз оп рспейххжсжочйспгбуэ ибсждйтусйспгбооьк дбс нпойшжтлйк гжщжтугжооьк тйдобм й гияуэ сжифмэубу ейххжсжочйспгбойя т пвсбуоьн иоблпн. Емя дбснп ойшжтлпдп тйдобмб упшоптуэ гпттубопгмжойя вфежу еп тубупшоп гьтплпк. Лбл йигжтуоп, лгбесбуфсобя тптубгмяящбя йнжжу путубгбойж (ибрбиеьгбойж) пуоптйужмэоп гжщжтугжо опк шбтуй бобмйийсфжнпдп тйдобмб. Рпюупнф рспчжеф сб хпснйспгбойя лгбесбуфсопк тптубгмяящжк нпзжу рсжетубгмяуэ тпвпк сбвпуф йежбмэопдп хбипгсбщбуж мя, лпупськ птфщжтугмяжу пеопгсжнжооьк хбипгьк тегйд об 70 гтжц шбтупуоьц тптубгмяящйц бобмйий сфжнпк (гжщжтугжоопк) шбтуй тйдобмб. Нбужнбуйшжтлй юуб рспчжефсб сжбмйифжутя т рпнп щэя рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб [5] Kt () () ,∞ рсйшжн йоуждсбм иежтэ рпойнбжутя г тньтмж дмбгопдп Л тпзбмжойя, упшоптуэ рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб тфщжтугжооп ибгйтйу пу обмйшйя ожмйожкоьц й ожтуб чйпобсоьц йтлбзжойк й щйсйоь тржлусб бобмйийсфж нпдп тйдобмб. Г лпочж рспщмпдп тупмжуйя г [3-5] рсжемпзжоп рсж пвсбипгбойж Дймэвжсуб-Цфбодб, лпупспж рп ибягмжой ян бгупспг псйжоуйспгбоп об пвсбвпулф ожмйожкоьц й ожтубчйпобсоьц тйдобмпг. Сбисбвпулб рсжпвсбипгб ойя Дймэвжсуб-Цфбодб вьмб нпуйгйспгбоб рпусжвопт уэя рпеспвоп прйтбуэ ожмйожкоьж ожтубчйпобсоьж тйдобмь т рпнпщэя бебруйгопдп вбийтб. Рсжпвсбип гбойж тптупйу йи егфц юубрпг: сбимпзжойж йтцпеопдп тйдобмб об птопгж юнрйсйшжтлпдп нжупеб й тржлусбмэ оьк бобмйи Дймэвжсуб рпмфшжооьц тптубгмяящйц. Юнрйсйшжтлйк нжупе йужсбчйпооьк й ожпвцпейн емя гьежмжойя йи йтцпеопдп тйдобмб тфщжтугжооьц нпеп гьц хфолчйк. Рсй юупн рпмфшйн нблтйнбмэоп бежлгбуопж рсже тубгмжойж п рспчжттбц г бобмйийсфжньц ебооьц рсй тпцсбожойй псупдпобмэоптуй вбийтб сбимпзжойя. Птопгобя ибебшб ржсгпдп юубрб – путжяуэ рсй ож пвцпейнптуй ржсгфя (щфнпгфя) нпепгфя хфолчйя, лпупсбя ож ожтжу иобшйужмэопдп лпмйшжтугб рпмжиопк йохпснбчйй, б тпежсзйу щфнпгьж тптубгмяящйж. Об гупспн юубрж л птубгщйнтя нпепгьн хфолчйян рптмж епгбужмэоп рсйнжояжутя рсжпвсбипгбойж Дймэвжсуб, б ждп сжифмэубуь тфннйсфяутя. Нжупейлб рспгжежойя йттмжепгбойк тгпеймбтэ л тмжефящжнф. Т рпнпщэя тппуопщжойя (11) вьм тхпснйспгбо бобмйуйшжтлйк хбипнбойрфмйспгбооьк тйдобм (ФН-4), лпупськ т рпнпщэя тппугжутугфящйц рспчж ефс сбиежмямтя об сжбмэофя (тйохбиофя) й нойнфя (лгбесбуфсофя) тптубгмяящйж. Рпмфшжооьж тптубг мяящйж г ебмэожкщжн йтрпмэипгбмйтэ тмжефящйн пвсбипн. Сжбмэобя тптубгмяящбя – йтцпеобя (гцпе обя) йохпснбчйя емя рсжпвсбипгбойк Дймэвжсуб й Дймэвжсуб-Цфбодб. Рсй ожпвцпейнптуй юуб тптубгмя ящбя беейуйгоп епрпмоямбтэ дбфттпгтлйн щфнпн т ибебоопк йоужотйгоптуэя. Нойнбя тптубгмяящбя – юубмпооьж ебооьж, рп лпупсьн пчжойгбмптэ лбшж тугп хпснйспгбойя лгбесбуфсопк тптубгмяящжк т рпнпщэя йттмжефжньц рспчжефс. Иинжояжньк рбсб нжус – пуопщжойж шбтупуь ейтлсжуйибчйй л шбтупуж ожтфщждп лпмжвбойя. Лсйужсйжн пчжолй лбшжтугб гпттубопгмжойя лгб есбуфсопк тптубгмяящжк т рпнпщэя флбибооьц гьщж рсжпвсбипгбойк ягмямйтэ: ЫвЫЮЩОдЦЫЫЫЫбЭЮОРЩнмзЦУ ЯЦЯаУЩй - лпюххйчйжоу лпссжмячйй нжзеф юубмпооьн тйд обмпн й сжифмэубупн бобмйийсфжнпдп рсжпвсбипгб ойя; - тфннб лгбесбупг «ожгяипл» нжзеф юубмпоопк тптубгмяящжк й сжифмэубупн бобмйийсфжнпдп рсж пвсбипгбойя опснйспгбоопж об шйтмп пвсбвпубооьц ейтлсжу ( ебмжж опснйспгбообя «ожгяилб»). 3. Анализ результатов математического моделирования Инйубчйпоопж нпежмйспгбойж гьрпмоямптэ г тсж еж тржчйбмйийспгбоопк тйтужнь лпнрэяужсопк нб ужнбуйлй MATLAB. Итцпеоьж ебооьж емя рспгжеж ойя йттмжепгбойк: хбипнбойрфмйспгбооьк тйдобм (ФН-4) т шбтупупк ожтфщждп лпмжвбойя 3600 Дч, хбиб йинжоямбтэ об лбзепн ржсйпеж тйдобмб. Пвыжн бобмй ийсфжнпк гьвпслй – 500 путшжупг. Шбтупуб ейтлсжуй ибчйй рп гсжнжой ибебгбмбтэ лсбуопк шбтупуж ожтфщж дп лпмжвбойя. Тхпснйспгбообя рптмжепгбужмэоптуэ лпнрмжлтоьц иобшжойк бобмйийсфжнпдп тйдобмб (тн. гьсбзжойж 2) сбиежмямбтэ об гжщжтугжоофя й нойнфя тптубгмяящйж т рпнпщэя хфолчйк: real й imag. Гжщжтугжообя тптубгмяящбя ягмямбтэ йтцпеопк рптмжепгбужмэоптуэя емя рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб й Дймэвжсуб-Цфбодб. Сжифмэубу рсжпвсбипгбойя – гж щжтугжообя й нойнбя тптубгмяящбя. Аобмйиф рпегжс дбмбтэ нойнбя тптубгмяящбя, лпупсбя тсбгойгбмбтэ нойнпк тптубгмяящжк, рпмфшжоопк т рпнпщэя гь сбзжойя 2. Сжифмэубу йттмжепгбойя рсй путфутугйй г йтцпеопк сжбмйибчйй беейуйгопдп щфнб рсжетубгмжо об сйт. 1 й 2. �������������� ��������� ��� /3 /2.5 2.5 3.5 .42 ��������� ������ ������������� ������� ����������� ���������� ��� Сйт. 1. Ибгйтйнптуэ лпюххйчйжоуб лпссжмячйй пу �������������� ��������� ��� 2.5 3.5 4.42 33 35 ��������� ������ ������������� ������� ������������� ������� Сйт. 2. Ибгйтйнптуэ опснйспгбоопк «ожгяилй» пу Аобмйи рсжетубгмжооьц ибгйтйнптужк рплбиьгбжу, шуп рсй пуопщжойй шбтупуь ейтлсжуйибчйй л шбтупуж ожтфщжк ( ) г рсжежмбц пу 2 еп 2.2 лбл емя рсж пвсбипгбойя Дймэвжсуб, убл й емя рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб-Цфбодб ебяу иобшжойя нойнпк тптубгмя ящжк бобмйуйшжтлпдп тйдобмб, лпупсьж обцпейуэтя г рспуйгпхбиж л юубмпоопнф тйдобмф (лпюххйчйжоу лпссжмячйй пусйчбужмэоьк). Рпмпзйужмэопж иобшжойж лпюххйчйжоу лпссжмя чйй рсйойнбжу рсй = 2.3. Рсй = 3 лпюххй чйжоу лпссжмячйй сбгжо рсйнжсоп 0.85, шуп ягмяжутя рсйжнмжньн емя гпттубопгмжойя лгбесбуфсопк тп тубгмяящжк г рспчжттж чйхспгпк пвсбвпулй. Опснй спгбообя «ожгяилб» г юупн тмфшбж сбгоб 0.1555. Лбшж тугп сжифмэубупг гпттубопгмжойя емя рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб й Дймэвжсуб-Цфбодб пейоблпгпж. Иежтэ зж ибнжуйн, шуп сжифмэубуь ож ибгйтяу пу шбтупуь пвсбвб уьгбжнпдп тйдобмб, б дмбгоьн, лбл й г ужпсжнж Лпужмэ ойлпгб, ягмяжутя пуопщжойж Рпмфшжооьж сжифмэубуь пуоптймйтэ л тмфшбя пу тфутугйя г пвсбвбуьгбжнпк рптмжепгбужмэоптуй нж щбящждп щфнб (йежбмэоьк тмфшбк), шуп тппугжутугф жу рпужочйбмэоьн цбсблужсйтуйлбн рсжпвсбипгбойк (фшйуьгбжутя гмйяойж упмэлп бобмйийсфжнпдп пуоп щжойя шбтупу). Ужржсэ сбттнпусйн тмфшбк, лпдеб об чйхспгфя пвсбвпулф рптуфрбжу тнжтэ рпмжиопдп тйд обмб й дбфттпгтлпдп щфнб т офмжгьн нбужнбуйшжтлйн пзйебойжн й тсжеожлгбесбуйшжтлйн пулмпожойжн сбгоьн 0.5, шуп тппугжутугфжу пуопщжойя тйдобм/щфн рсйнжсоп 6 еВ. Сжифмэубуь пвсбвпулй рсжетубгмжоь об сйтфолбц ойзж (сйт. 3 й 4). �������������� ��������� ��� /3 /2.5 2.5 4.42 33 ��������� ������ ������������� ������� ����������� ���������� ��� Сйт. 3. Ибгйтйнптуэ лпюххйчйжоуб лпссжмячйй пу r< 05 �������������� ��������� ��� 2.5 3.5 .4 35 ��������� ������ ������������� ������� ������������� ������� Сйт. 4. Ибгйтйнптуэ опснйспгбоопк «ожгяилй» пу r< 05 °ЫЯаЫеЫЫіРЮЫЭУЦЯШЦЦ ФбЮЫОЩ ЭУЮУТЫРйг аУгЫЫЩЫСЦЦ ISSN 15273554 ( 61 ) 201 Аобмйи рсжетубгмжооьц ибгйтйнптужк тгйежужмэ тугфжу п тпцсбожойй сбожж пунжшжооьц иблпопнжсоп тужк. Емя = 3 йнжжн лпюххйчйжоу лпссжмячйй сбгоьк 0.5, б опснйспгбоофя «ожгяилф» – 0.37. Нбл тйнбмэопж иобшжойж лпюххйчйжоуб лпссжмячйй еп туйдбжу рсй = 7. Иежтэ тмжефжу тежмбуэ пеоп ибнжшбойж п хймэусф ящйц тгпктугбц рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб-Цфбодб, лпупспж йнжжу нжтуп рсй йтлмяшжойй ржсгьц нпепгьц хфолчйк. Рпюупнф ойзж рсжетубгмжоь ибгйтйнптуй (тн. сйт. 5 й 6) т йтлмяшжойжн йи сбттнпусжойя ржсгпк нпепгпк хфолчйй. Ибнжуйн, шуп г юупн тмфшбж емя рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб-Цфбодб рсй = 5, лпюххйчйжоу лпс сжмячйй сбгжо 0.55. Юуп гьщж, шжн ф рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб й гжмйшйоб опснйспгбоопк «ожгяилй» рсй нжсоп об 10% нжоэщж. Ойзж рсжетубгмжоь ибгйтйнптуй (сйт. 5 й 8) емя пуопщжойя тйдобм/щфн сбгоьн 1еВ. Рсй юупн щусй цпгпк мйойжк рплбибоь сжифмэубуь рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб-Цфбодб, б трмпщопк – рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб. Лпюххйчйжоу лпссжмячйй ептуйдбжу ф рсж пвсбипгбойя Дймэвжсуб-Цфбодб иобшжойя впмжж 0.52 рсй = 10, б опснйспгбообя ожгяилб г егб сбиб нжоэщж, шжн ф рсжпвсбипгбойя Дймэвжсуб. �������������� ��� 2.4 2.6 2.8 2.: 87:;32333435 ��������� ������ ������������� ������� ����������� ���������� ��� Сйт. 5. Ибгйтйнптуэ лпюххйчйжоуб лпссжмячйй пу r< 05 �������������� ��� 2.3 2.4 2.5 2.6 2.5 87:;32333435 ��������� ������ ������������� ������� ������������� ������� ��� Сйт. 6. Ибгйтйнптуэ опснйспгбоопк «ожгяилй» пу пуопщжойя r< 05 �������������� ��������� ��� 2.4 2.6 2.8 2.: 7:;32333435 ��������� ������ ������������� ������� ����������� ���������� ��� ��� Сйт. 5. Ибгйтйнптуэ лпюххйчйжоуб лпссжмячйй пу r< 07 �������������� ��������� ��� 2.4 2.6 2.8 2.: 7:;32333435 ��������� ������ ������������� ������� ������������� ������� ��� ��� Сйт. 8. Ибгйтйнптуэ опснйспгбоопк «ожгяилй» пу пуопщжойя r< 07 4. Выводы и направления дальнейших исследований Лбшжтугп рспчжефс чйхспгпк пвсбвпулй г иоб шйужмэопк нжсж ибгйтйу пу шбтупуь ейтлсжуйибчйй сждйтусйсфжнпдп тйдобмб, б тппуопщжойж яг мяжутя ожрсйжнмжньн рсй йтрпмэипгбойй рсжпвсб ипгбойк Дймэвжсуб й Дймэвжсуб-Цфбодб. Обрсйнжс, рсй 0/ % лбл рсжпвсбипгбойж Дймэвжсуб, убл й рсжпвсбипгбойж Дймэвжсуб-Цфбодб хпснйсфяу тп тубгмяящйж бобмйуйшжтлпдп тйдобмб г рспуйгпхбиж. Лбшжтугп хпснйспгбойя лгбесбуфсопк тптубгмяя щжк г иобшйужмэопк тужржой ибгйтйу пу пуопщжойя тйдобм/щфн й пуопщжойя , б йнжооп, шжн нжоэщж пуопщжойж тйдобм/щфн, ужн впмэщж епмзоп вьуэ пу опщжойй Рсй нбмпн пуопщжойй тйдобм/щфн впмжж юххжл уйгоьн емя хпснйспгбойя лгбесбуфсопк тптубгмя ящжк ягмяжутя рсжпвсбипгбойж Дймэвжсуб-Цфбодб, чжмжтппвсбиопж пуопщжойж г юупн тмфшбж сбгоп 5,…,10. Ебмэожкщйж йттмжепгбойя вфефу псйжоуйспгбоь об бобмйи гмйяойя шбтупуь ейтлсжуйибчйй рсй об мйшйй г пвсбвбуьгбжнпк рптмжепгбужмэоптуй нфмэ уйрмйлбуйгоьц рпнжц. 1. Bedrosian E. A Product theorem or Hilbert Transorm [Teлту] / E. Bedrosian // Proceedings o the IEEE – 1763. – No.51. – С. 868–867. 2. Гбкощужко М.А. Сбиежмжойж шбтупу г ужпсйй лпмжвбойк й гпмо [Ужлту]: М.А. Гбощужко, Е.Е. Гблнбо. – Н.: Обфлб, 1783. – 288 т. 3. The Hilbert-Huang transorm and its applications [Юмжлуспооьк сжтфст] / Norden E. Huang, Samuel S.P. Shen. // World Scientiic Publishing Co. Pte. Ltd. 5 Toh Tuck. Link, Singapore 576224. Сжзйн ептуфрб: http://en.pudn.com/downloads153/sourcecode/ma 4. Huang N. E. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum or nonlinear and non-stationary time series analysis [Teлту] / N.E. Huang, S. R. Long, M. C. Wu // Proc. R. Soc. London, Ser. A – 1778. – No.454. – С. 703–775. ЫвЫЮЩОдЦЫЫЫЫбЭЮОРЩнмзЦУ ЯЦЯаУЩй 5. Nuttall, A. H. On the quadrature approximation to the Hilbert Transorm o modulated signal A.H. [Teлту] / A.H. Nuttall // Proce edings o the IEEE. – 1766. – No.54. – С. 1458–1457. 6. Тжсдйжолп, А.В. Цйхспгбя пвсбвпулб тйдобмпг [Ужлту]: А.В. Тжсдйжолп. – ТРв.: Рйужс, 2005. – т. 551. 5. Вжоебу Ез. Рсйлмбеопк бобмйи тмфшбкоьц ебооьц [Ужлту]: Ез. Вжоебу, А. Рйстпм : ржс. т бодм. рпе сже. И.О. Лпгбмжолп. – Н.: Нйс, 1787. – т.540. 8. Тлмяс В. Цйхспгбя тгяиэ. Ужпсжуйшжтлйж птопгь й рсблуйшжтлпж рсйнжожойж [Ужлту]: В. Тлмяс : ржс. т бодм. Е.Д. Дспиь. – Н.: Иие. епн Гймэянт, 2003. – т. 1104. 7. Мбкпот С. Цйхспгбя пвсбвпулб тйдобмпг [Ужлту]: С. Мбкпот: ржс. т бодм. /А.А. Всйуупг – Н.: ППП «Вйопн-Рсжтт», 2006. – т. 656. 10. Шбтупуб ейтлсжуйибчйй [Юмжлуспооьк сжтфст] / Сжзйн ептуфрб : digitalaudio-part1.html 18.11.201 11. Тржлусь й бобмйи [Ужлту]: А. А. Цбслжгйш. – Н.: Мйвсплпн, 2005. – т. 87. 12. Пвсбвпулб тйдобмпг г сбейпужцойшжтлйц тйтужнбц [Ужлту]: Рпе сже. А.Р. Мплпщлйоб. – М.: Иие-гп Мжойодс. фо-уб, 1785. – т.400. 13. Алфмйойшжг Я.Р. Ужпсйя юмжлусйшжтлпк тгяий [Ужлту]: Я.Р. Алфмйойшжг. – ТРв.: Иие-гп «Мбоэ», 2010. – т. 240. Despite the large number o publications on digital signal processing in systems o dierent appointment, up to date, when choosing the sample requency o recorded oscillations, their authors reer to the Nyquist s theorem (sampling theorem). This theorem is connected with the transorm o the continuous signal in the sequence o its discrete values. It is assumed that the signal will be transmitted through the band-limited communication channel. However, until now the question o the impact o the requency on the eiciency o the urther digital processing remains open. The article studies the inluence o the sample requency on the eiciency o the digital signal processing appl ying the method o simulation. The research was perormed on the example o ormation o the quadrature compo nent o the analytical signal by means o Hilbert and Hilbert-Huang transorms. For the irst time we have assessed the quality o the ormation o the quadrature component, depending on the sample requency at various signal/ noise ratios. These results can be used in radio, radar, acoustic and seismic systems o dierent appointment : analysis, sample, simulation, processing, transorm, signal, requirements, requency 1. Введение Г тжмэтлпцпияктугжоопн рспйигпетугж Флсбйоь тбцбсобя тгжлмб ибойнбжу тусбуждйшжтлпж рпмпзжойж, убл лбл тбцбс ожпвцпейн ож упмэлп емя фепгмжугпсжойя рпусжвоптужк обтжмжойя Флсбйоь, оп й емя юлтрпсуб. Фшйуьгбя, шуп т 1770 дпеб рптжгоьж рмпщбей фнжоэ щймйтэ об 30…40%, б сжоубвжмэоптуэ гьсбщйгбойя СЕИПОАОТОПК ШАТУПУЫ ЮНР ЕМа РСЕЕРПТЕГОПК ПВСАВПУЛИ ТЕНаО ТАЦАСОПК ТГЕЛМЫ А.А. Пмжоял Лбхжесб ужцопуспойлй й ужпсжуйшжтлпк юмжлуспужцойлй Цбсэлпгтлйк обчйпобмэоьк ужцойшжтлйк фойгжстйужу тжмэтлпдп цпияктугб йн. Ржусб Гбтймжолп фм. Асуёнб, 44, д. Цбсэлпг, Флсбйоб, 61002 Лпоублуоьк ужм.: (055) 512-42-32 E-mail: kosnatgenukr.net Проведено теоретичне обгрунту вання частоти ЕМП для передпосів ної обробки насіння цукрових буряків з метою підвищення врожайності її Ключові слова: насіння цукрових буряків, частота ЕМП, передпосівна обробка насіння Проведено теоретическое обо снование частоты ЭМП для пред посевной обработки семян сахарной свеклы с целью повышения урожай ности её корнеплодов Ключевые слова: семена сахарной свеклы, частота ЭМП, предпосев ная обработка семян ФЕЛ 621.352.542 -.-. »ЩУЫмШ, 201

Приложенные файлы

  • pdf 43039954
    Размер файла: 436 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий