сформировать представление об условиях и задачах принятия решений освоить методы формализации и алгоритмизации процессов принятия решений Разработка методов и алгоритмов поддержки принятия решений в сфе-рах


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте файл и откройте на своем компьютере.
2 1. Цели освоения дисциплины Цель дисциплины : формирование у студентов теоретических знаний в области принятия управленческих решений, ознакомление с методами реш е- ни я практических задач принятия решений , формирование практических навыков по использованию специализированного программного обеспеч е- ния. Задачи дисциплины : сформировать представление о процессе принятия решений; сформ ировать представление об условиях и задачах принятия реш е ний; освоить методы формализации и алгоритмизации процессов принятия решений; развить навыки анализа информации, подготовки и обоснования управленческих решений; углубить представление о функциях, св ойствах, возможностях систем поддержки принятия решений; сформировать навыки использования систем поддержки принятия р е- шений для решения прикладных задач. 2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина « Математические и инструментальные методы поддер ж- ки принятия решений » (МИМППР) относится к общенаучному циклу баз о- вой части (М1.Б3). Она непосредственно связана с дисциплинами математ и- ческого цикла. Пререквизиты: « Математическое моделирование » (М1.Б2), « Систе м ный анализ, управление и обработка информаци и в аналитической экономике » (М1.В1). Кореквизиты: « Информационно - аналитическ и е иссл е- довани я в экономике » (М1.В2) . 3. Результаты освоения дисциплины В соответствии с требованиями ООП освоени е дисциплины направл е- но на формирова ние у студентов следующи х к о мпетенций (результат ов об у- чения) , в т.ч. в соответствии с ФГОС: Таблица 1 Составляющие результатов обучения, которые будут получены при изучении данной дисциплины Результаты обучения (компете н ции из ФГОС) Составляющие результатов обучения Код Знания К од Умения Код Владение опытом Р3 ПК - 5; ПК - 6; ПК - 7; ПК - 9; З.3.4 возможности с и стем по д держки принятия реш е ний (СППР) У.3.4 формулировать требования ЛПР к СППР 3 Р4 ПК - 10; ПК - 11; ПК - 18 У.4.2 управлять рисками при проектиров а- нии и внедрении СППР Р 4 ОК - 4; ПК - 5; ПК - 6; ПК - 7; ПК - 8; ПК - 9; ПК - 10; ПК - 11; ПК - 12; ПК - 18 З.4.13 основные теоретич е- ские положения и концепции логики процессов пр и нятия решений в эк о номике; основы моделиров а- ния управленческих решений У.4.13 выбирать инстр у- ментарий для ка ж- дого эт апа прин я- тия решения Р5 ОК - 4; ПК - 5; ПК - 6; ПК - 7; ПК - 8; ПК - 9; ПК - 10; ПК - 11; ПК - 12; ПК - 18 З.5.1 методы исполн е ния решений на различных этапах цикла принятия реш е ний У.5.1 использовать и н- струментарий м о- ниторинга испо л- нения р е шений В.5.1 инструментар и ем мониторинга и с- полнения р е шений на различных эт а- пах цикла прин я- тия реш е ний Р5 ОК - 4; ПК - 5; ПК - 6; ПК - 7; ПК - 8; ПК - 9; ПК - 10; ПК - 11; ПК - 12; ПК - 18 З.5.3 виды информац и онной и инструментальной поддержки лица, пр и- н имающего реш е ния (ЛПР), критерии выб о- ра инструментов СППР ; У.5.3 осуществлять в ы- бор СППР, исходя из п о требностей и возможностей предприятия и о р- ганизации В.5.3 навыками форм у- лирования треб о- ваний к СППР, разработки отдел ь- ных их элементов, оценки вар иа н- тов последующих з а купок ИКТ для внедрения и эк с- плуатации ИС Р6 ПК - 5; ПК - 6; ПК - 7; ПК - 8; ПК - 18 З.6.5 многокритериал ь ные методы принятия р е- шений Р9 ОК - 4; ПК - 5; ПК - 6; ПК - 7; ПК - 8; ПК - 18 З.9.1 методы группового прин я тия решений В результате освоения дисциплины « МИМППР » студентом должны быть достигнуты следующие результаты: Таблица 2 Планируемые результаты освоения дисциплины № п/п Результат РД1 Иметь представление о процессе принятия решений, об усл о- виях и задачах принятия решений, математических и инстр у- ментальных методах и средствах поддержки принятия решений РД 2 Уметь применять методы формализации и алгоритмизации процессов принятия р е шений РД 3 Иметь навыки использования систем поддержки принятия р е- шений для р е шения прикладных задач 4. Структура и содержание дисциплины Раздел 1 Основные понятия теории принятия решений 4 Содержание раздела: Задачи курса «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений». Понятие и место решений в упра в лении организацией . Классификация управленческих решений. Роль человека в принятии реш е- ний . Схема и этапы процесса принятия решений. Методы исполнения реш е- ний на различных этапах цикла принятия решений. Постановка задачи пр и- нятия решений. Основы моде лирования управленческих решений. Классиф и- кация задач принятия решений : по типу решаемых проблем (задач), на осн о- ве системной послед о вательности этапов принятия решения, по составу ЛПР . Лекция 1 (2 часа) . Основные понятия теории принятия решений Практи ческая работа 1 (2 часа). « Применение схемы выбора оптимал ь- ной ал ь тернативы для обоснования решения » ( case ) Раздел 2 . Измерения при принятии решений Содержание раздела: Лекция 2 (2 часа) : Измерения при принятии решений Элементы теории измерений . Отношения эквивалентности , строгого п о- рядка и нестрогого порядка . Шкалы измерений: наименований; порядк о вая; интервалов; отношений; разностей; абсолютная. Методы субъективных и з- мерений: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка , посл е- довательное сравн ение. Измерение достоверности ситуаций . Измерение ва ж- ности целей . Измерение предпочтений решений . Практическая работа 2 (2 часа) . «Применение метода парных сравнений для о ценк и ценностных ориентаций потенциального работника » ( case ) Раздел 3 . П риняти е реше ний при многих критериях Содержание раздела: Альтернативы. Критерии оценки альтернатив. П ринцип последовател ь- ного уменьшения неопределенности : исходное множество альтернати в ных решений , множество допустимых решений, множество эффективных реш е- ний. Множество Эджворта - Парето. Методы многокритериальной оценки альтернатив: Аксиоматические методы. Методы порогов несравнимости (Методы Электра). Пр я мые методы. Методы компенсации. Человеко - машинные процедуры принятия решений Лекция 3 (2 часа) : Методы оценки и сравне ния многокритериальных альтерн а тив . Практическая работа 3 (2 часа) « Многокритериальный выбор методом ранжир о в ания и методом нечеткой свертки показателей» ( case ) Раздел 4 Принятие решений в условиях определенности Содержание раздела: Классификация методов п ринятия решений в условиях неопределенн о- сти. Предельный анализ, приростный анализ, математическое программир о- вание. 5 Линейное программирование: п остановка задачи линейного программ и- рования и методы решения (симплекс - метод, графический метод) . Постано в- ка, эк ономический смысл задач и примеры их решения: з адачи о распред е- лении ограниченных ресурсов (задачи оптимального планирования); зад а чи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи оптимального смешения); задачи оптимального раскроя (материалов, заготовок); тран с- портные задачи; задачи о назначениях; задачи оптимизации финансовых п о- токов; з а дачи оптимизации графиков платежей. Общая задача нелинейного программирования и её экономическая интерпретация. Примеры решения эконом и ческих задач с помощью н елинейного программирования. Методы сетевого пл а нирования . Лекция 4 (2 часа) .Клас с ификация методов принятия решений в условиях н е определенности. Практическая работа 4 (2 часа) . Круглый стол « Теория и практика пр и- менения методов математического программиров ания. Темы для обсуждения: П остановка задачи линейного программирования и методы решения (си м- плекс - метод, графический метод) . П остановка, экономический смысл задач линейного программирования и примеры их решения: з адачи о распределении ограниченных ресурс ов (задачи оптимальн о- го планирования); з адачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи о п- тимального смеш е ния); з адачи оптимального раскроя (материалов, заготовок); транспортные задачи; задачи о назначениях; задачи оптимизации финансовых пот оков; задач и оптимизации графиков платежей. О бщая задача нелинейного программирования и её экономическая инте р- претация . П римеры решения экономических задач с помощью нелинейного пр о- граммирования. М етоды сетевого пл а нирования ; Раздел 5 Принятие решений в условиях риска Содержание раздела: Общая характеристика принятия решений условий риска . М етоды пр е- дупреждения и ограничения риска; методы возмещения потерь. Теория п о- лезности. М атрица результативности . Д ерево решений. Задача р ациональн о- го выбор а в экономи ке. Аксиомы рационального поведения . Многокритер и- альная теория полезности (MAUT) . Метод деревьев решений . Нерационал ь- ное поведение. Эвристики и смещения . 6 Лекция 5 (2 часа) . Методы принятия управленческих решений в услов и- ях риска Практическая работа 5 (2 ча са) . Построение «дерева решений» ( case ) Раздел 6 Принятие решений в условиях конфликта и неопределе н- ности Содержание раздела: Понятие конфликтной ситуации. Основные понятия теории игр. Виды игр по источнику неопределенности. Чистые и смешанные стратегии. Общая постановка задачи теории игр, её математическая модель, формулы для п о- лучения оптимальных вероятностей использования стратегий. Графический метод решения игр. Метод Брауна. С вед ение математическ ой игр ы к задаче линейного программирования . Упрощение платёжной матрицы . Игры с пр и- родой. Матрица рисков. К ритери и , используемы е при принятии решений в условиях неопределенности: критерий решения Вальда, критерий решения Сэйв и джа, критерий пессимизма - оптимизма Гурвица, Критерий Лапласа или Байесов критерий Ле кция 6 (2 часа) . Методы принятия решений в условиях конфликта и неопр е деленности . Практическая работа 6 (2 часа) . Методы принятия решения в условиях конфли к та и неопределенности. ( case ) Раздел 7. Принятие решений в условиях нечеткости исходной и н- формации С одержание раздела: Основные понятия теории нечетких множеств. Метод попарных сравн е- ний. Метод на основе статистических данных. Метод на основе использов а- ния экспертных оценок параметров стандартных функций. Метод анализа иера р хий. Лекция 7 (2 часа) . Методы принятия решений в условиях нечеткости и с- ходной информации. Практическая работа 7 (2 часа) . Методы принятия решений в условиях нечетк о сти исходной информации ( case ) Раздел 8 . М етоды группового принятия решений Проблемы группового выбора решения. Принципы группового выбора: диктатора, большинства голосов, V - оптимального решения. Принципы с о- гласования решений: Курно, Парето, Эджворта. Т ип ы отношений между ко а- лициями: статус - кво, конфронтация и рациональность. Проблемы формирования и организации работы экспе ртной коми с сии. Формирование экспертной комиссии. Проведение опросов. Оценка соглас о- ванности экспертов. Практические примеры формирования и организации работы экспертной комиссии в стратегическом управлении регионом . Отбор кандидатов в эксперты методом мно гокрит е риального выбора альтернатив с использованием правила нечеткого логич е ского вывода. Лекция 8 (2 часа) . Принятие решений коллективом экспертов 7 Практика 8 (2 часа) . Разработка таблиц компетентности экспе р тов. ( case ) Раздел 9 . Системы поддержки при нятия решений В иды информационной и инструментальной поддержки лица, приним а- ющего решения (ЛПР) . Системы поддержки принятия решений: назначение , возможности и архитектура . Виды СППР. Требования ЛПР к СППР. К рит е- рии выбора инструментов СППР . Лекция 9 (2 час а) . Системы поддержки принятия решений. Практическая работа 9 (2 часа) . Круглый стол «Назначение и возможн о- сти СППР в экономике» Темы для обсуж д е ния: Управление рисками при проектировании внедрении СППР М етоды поддержки принятия решений на основе информаци онных те х- нологий: информационный поиск; 2) интеллектуальный анализ данных; 3) извлечение (поиск) знаний в базах данных; 4) рассуждение на основе прец е- дентов; 5) имитационное моделирование; 6) генетические алгоритмы; 7) и с- кусственные нейронные сети; 8) методы искусственного интеллекта. Системы поддержки принятия решений в конкретных сферах эконом и- ки: государственное, региональное, муниципальное управление; торговля, банковская сфера, страхование; управление образованием; логистика;, тран с- портные перевоз ки; корпоративное управления (по отраслям), в экологич е- ской безопасности; в энергосбережении; на фондовом рынке и др. Распределенные СППР. Российские / зарубежные программные продукты, используемые для поддержки принятия решений. Практическая работа 10 - 18 (18 часов) . Разработка концепции системы поддержки принятия решений в конкретной предметной области. Основные этапы: формирование схемы принятия решений в выбранной предметной обл а- сти; формулирование требований ЛПР к СППР; выбор инструментария для каждог о принятия решения (в т.ч. монит о- ринга исполнения р е шений); выбор вида СППР, исходя из потребностей и возможностей предприятия и организации; разработка состава и структуры СППР (архитектуры); разработка мероприятий по управлению рисками при проектировании внедрении СППР. Практическая работа оформляется в виде научно - исследовательской р а- боты, объем не менее 30 листов. Отдельные разделы работы представляются группе и преподавателю на практических занятиях. Перечень лабораторных работ: 8 И спользовани е систем по ддержки принятия решений для решения пр и- кла д ных задач : 1. Работа с СППР управлени я риском банкротства предприятия (6 ч а- сов) . 2. Работа с СППР о б инновационном развитии региона (6 ч а сов). 3. Работа с Информационн ой систем ой оценки конкурентоспособности нау коемкой продукции» (6 ч а сов). 5. Образовательные технологии При изучении дисциплины «МИМППР» следующие образовательные техн о логии: Таблица 3 Методы и формы организации обучения ФОО Методы Лекц. Лаб. раб. Пр. зан./ сем., Тр.*, Мк** СРС К. пр.** * IT - м етоды х х х х Работа в команде х Case - study х х Игра Методы проблемного об у чения х х Обучение на основе опыта х Опережающая самостоятельная работа х Проектный метод Поисковый метод х х Исследовательский м е тод х х Другие методы * – Тренинг, ** – мастер - класс, *** – командный проект IT - методы: использование мультимедийных презентаций при чтении лекций, использование программного обеспечения при проведении практических и лабораторных работ, исполь зование среды дистанционного обучения Moodle для удаленной работы и подготовки к лекциям, практическим и лаборато р- ным рабо там, тестирования. Работа в команде используется при выполнении практических работ 2 и 8 . Case - study выдаются для выполнения практичес ких работ 1 - 3,5 - 8 . Методы проблемного обучения , поисковый и исследовательский методы и с- пользуются для выполнения практических работ 10 - 18. Опережающая самостоятельная работа используется при подготовке к пра к- тической работе 4 и 9 . 9 6. Организация и учебно - методическое обеспечение самостоятельной р а- боты студентов 6.1. Виды и формы самостоятельной работы Самостоятельная работа студентов включает текущую и творческую пр о блемно - ориентированную самостоятельную работу (ТСР). Текущая СРС направлена на углублени е и закрепление знаний студе н- та, развитие практических умений и включает: изучени е тем, вынесенных на самостоятельную проработку ; изучени е теоретического материала к лабораторным и практич е ским зан я тиям; подготовк а к круглым столам, зачёту , конференц - недел ям , экзамену . Творческая самостоятельная работа направлена на развитие интелле к- туальных умений, комплекса универсальных (общекультурных) и професс и- ональных компетенций, повышение творческого потенциала маг и странтов и заключается в: поиске, анализе, струк турировании и презентации информации, анализе научных публикаций по определенной теме исследований , анализе статистических и фактических материалов по заданной теме, проведении расчетов, составлении схем и моделей на основе статистических м а териалов, исс ледовательской работе и участии в научных студенческих конф е- ренциях, семинарах и олимпиадах, 6.2. Содержание самостоятельной работы по дисциплине Тем а индивидуальн ого задани я : ● Разработка концепции системы поддержки принятия решений в конкретной предмет ной области (определяется по согласованию с преподавателем и научным руководителем магистранта). Темы, выносимые на самостоятельную проработку: ● п остановка задачи линейного программирования и методы решения (симплекс - метод, графический метод) ; ● п остановка, экономический смысл задач линейного программирования и примеры их решения: ● з адачи о распределении ограниченных ресурсов (задачи оптимал ь- ного планирования); ● з адачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи оптимального смеш е ния); ● з адачи опт имального раскроя (материалов, заготовок); 10 ● транспортные задачи; ● задачи о назначениях; ● задачи оптимизации финансовых потоков; ● задач и оптимизации графиков платежей; ● о бщая задача нелинейного программирования и её экономическая и н- терпретация ; ● п римеры решения э кон о мических задач с помощью нелинейного пр о- граммирования. ● м етоды сетевого пл а нирования ; ● управлени е рисками при проектировании и внедрении информацио н- ных систем; ● м етоды поддержки принятия решений на основе информационных те х- нологий: информационный поиск; 2) интеллектуальный анализ данных; 3) извлечение (поиск) знаний в базах данных; 4) рассужд е- ние на основе прецедентов; 5) имитационное моделирование; 6) г е- нетические алгоритмы; 7) искусственные нейронные сети; 8) методы искусственного интеллекта. ● с истем ы поддержки принятия решений в конкретных сферах эконом и- ки: государственное, региональное, муниципальное управление; торговля, банковская сфера, страхование; управление образов а нием; логистика;, транспортные перевозки; корпоративное управл е ния (по отраслям ), в экологической безопасности; в энергосбережении; на фондовом рынке и др. ● р аспределенные СППР; ● российские / зарубежные программные продукты, исп о льзуемые для поддержки принятия решений. Особенности выбора аналитич е ского программного обеспечения Примерн ый перечень научных проблем и направлений научных иссл е- дований: Разработка методов и алгоритмов поддержки принятия решений в сф е- рах: государственное управление; муниципальное управление; региональное управление; банковское дело; налогообложение; образован ие (можно конкретизировать: высшее, среднее, среднее профессиональное и т.п.); медицина; логистика; машиностроение; транспорт; 11 агропромышленный комплекс; сфера услуг (можно конкретизировать, например, туризм, страх о- вание, торговля и т.п.); строительство; с вязь и т.п. 6. 3 Контроль самостоятельной работы Оценка результатов самостоятельной работы организуется как единство двух форм: самоконтроль и контроль со стороны преподавателей. Оценка результатов самостоятельной работы организуется следующим обр а- зом: доклады в круглых столах и письменные сообщения по темам, вын о- симым на самостоятельное изучение; защита отчетов по лабораторным работам; защита индивидуального задания « Разработка концепции системы поддержки принятия решений в конкретной предметной област и » . При выполнении самостоятельной работы рекомендуется использовать: Материалы, размещенные в коммуникационной образовательной среды Moodle ЮТИ ТПУ : 1. Захарова А.А. Математические и инструментальные методы поддер ж- ки принятия решений [Электронный ресурс ] http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151 Методические пособия 1. Захарова А.А. Математическое и программное обеспечение стратег и- ческих решений об инновационном развитии региона [Текст] : Учебное п о- собие / А.А. Захарова , А.А. Григорьева. - Томск : Изд - во ТПУ, 2012. - 210 с. 2. Маслов А.В. Математическое моделирование в экономике и управл е- нии [Текст] : учеб.пос.для вузов / А.В.Маслов, А.А.Григорьева. - 2 - е изд., исправ.и доп. - Томск : Изд - во ТПУ, 2012. – 269 с.(Гриф УМО) 3. Григорьева А.А. Автоматизированный мониторинг конкурентосп о- собности инновационной машиностроительной продукции [Текст] : Мон о- графия / А.А. Григорьева , Г.О. Тащиян , А.П. Григорьева. - Томск : Изд - во ТПУ, 2011. - 231 с. . 4. Захарова А.А. Система поддержки принятия решений о стратегии и н- новационного развития региона [Текст] : Монография / Захарова А.А. - Томск : Изд - во ТПУ, 2011 . - 144 с. 5. Захарова А.А. Информационная система управления риском банкро т- ства предприятия [Текст] : монография / А.А.Захарова, Е.В.Телипенко, А.А.Мицель, С.В.Сахаров. - Томск : Изд - во ТПУ, 2013. - 143 с. 12 6. Балдин, К.В. Управленческие решения [Текст] : Учебник для в у зов / К.В. Балдин , С.Н. Воробьев , В.Б. Уткин. - 7 - е изд. - М. : "Дашков и К", 2010. - 496 с. (гриф УМО) 7. Левина, С.Ш. Управленческие решения [Текст] : Практикум : Учебное пособие для вузов / С.Ш. Левина , Р.Ю. Турчаева. - Ростов н/Д : Феникс, 2007. - 224 с. - (Высшее образование) Электронные библиотечные ресурсы: 8. Гетманчук А. В. Экономико - математические методы и модели: Уче б- ное пособие для бакалавров / А. В. Гетманчук, М. М. Ермилов. — М.: Издательско - торговая к орпорация «Дашков и Ко », 2013. – 188 с. ЭБС i - books. URL http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28886 . 9. Авдошин С.М., Песоцкая Е.Ю. Информатизация бизнеса. Управление рисками . – М.: ДМК Прес с, 2011. – 176 с. ЭБС Лань. URL: http://ezproxy.ha.tpu.ru:2117/view/book/3028/ 10. Юкаева В. С. Принятие управленческих решений: Учебник / В.С. Юкаева, Е. В. Зубарева, В. В. Чувикова. – М.: Изд ательско торговая корпор а- ция «Дашков и К°», 2012. – 324 с . ЭБС i - books. URL: http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28856 11. Введение в методы и алгоритмы принятия решен ий: Учебное пос о- бие / В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА - М, 2012. - 240 с . ЭБС znanium.com URL: http://ezproxy.ha.tpu.ru:3938/bookread.php?book=241287 7. Средства текущей и промежуточной оценки качества освоения дисц и- плины О ценка качества освоения дисциплины производится по результатам след у- ющих контролирующих мероприятий: Контролирующие мероприятия Результаты об у чения по дисц и плине Сообщения по темам, выносимым на самост оятельное изуч е- ние (в круглых столах) РД1 - РД 2 Выполнение практических работ РД1 - РД3 Защита отчета по лаборато р ной работе РД 3 Защита ИЗ РД 1 - РД3 Итоговый тест РД 1 - РД3 Для оценки качества освоения дисциплины при проведении контролиру ю- щих мероприятий предусмотрены следующие средства (фонд оценочных средств) : контрольные вопросы, задаваемые при проведении практических зан я- тий, вопросы для самоконтроля; вопросы для защиты лабораторных работа 13 вопросы, выносимые на зачет (коллоквиум) и экзамен . 7.1. Примеры во просов коллоквиуму (зачету) 1. Понятие и место решений в управлении организацией. 2. Классификация управленческих решений. 3. Роль человека в принятии решений. 4. Схема и этапы процесса принятия решений. 5. Формальная модель задачи принятия решений для индивидуал ь н ого и гру п пового ЛПР. Отличие задачи принятия управленческого решения от матем а тической задачи нахождения оптимального решения. 6. Основная модель принятия решений. Первичные и вторичные дете р- минанты решения. 7. Основные положения нормативной (классической) мод ели пр и нятия реш е ний. 8. Основные положения дескриптивной модели принятия решений. 9. Основные положения политической модели (модели Карнеги) пр и- нятия решений. 10. Основные положения модели инкрементального процесса прин я тия решений. 11. Основные положения модели «ч ерного ящика» М. Марча, Дж. Ол ь- сена, М. Коэна. 12. Классификация задач принятия решений: по типу решаемых пр о блем (задач), на основе системной последовательности этапов принятия р е шения, по с о ставу ЛПР. 13. Методы диагностики проблем 14. Методы генерирования альтерн атив 15. Методы реализации управленческих решений: планирования, орг а- низации, мониторинга и контроля выполнения решений 16. Элементы теории измерений. Отношения эквивалентности, стр о гого порядка и нестрогого порядка. 17. Шкалы измерений: наименований; порядковая; инт ервалов; отнош е- ний; разностей; абсолютная. 18. Методы субъективных измерений: ранжирование, парное сравн е ние, неп о средственная оценка, последовательное сравнение. 19. Измерение достоверности ситуаций. Измерение важности целей. И з- мерение предпочтений решений. 20. Аль тернативы. Критерии оценки альтернатив. 21. Принцип последовательного уменьшения неопределенности: исхо д- ное множество альтернативных решений, множество допустимых реш е ний, множ е ство эффективных решений. 22. Множество Эджворта - Парето. 23. Аксиоматические методы. 24. Ме тоды порогов несравнимости (Методы Электра). 25. Прямые методы. 26. Методы компенсации. 14 27. Человеко - машинные процедуры принятия решений 28. Характеристика условий принятия решений в условиях определе н- ности 29. Сущность метода предельного анализа 30. Сущность метода приростно го анализа прибыли. 31. Задача линейного программирования в общем виде. 32. Область применения линейного программирования 33. Варианты решения задачи линейного программирования 34. Область применения и классическая постановка транспортных задач 35. Постановка задачи нелинейно го программирования 36. Общая характеристика принятия решений условий риска. 37. Теория полезности: матрица результативности и дерево решений. 38. Задача рационального выбора в экономике. 39. Аксиомы рационального поведения. 40. Многокритериальная теория полезности (MAUT) . 41. Метод деревьев решений. 42. Нерациональное поведение. 43. Эвристики и смещения. 44. Основные понятия теории игр. Виды игр по источнику неопределе н- ности. Чистые и смешанные стратегии. 45. Общая постановка задачи теории игр, её математическая модель, формулы для получ ения оптимальных вероятностей использования страт е- гий. 46. Методы решения задач теории игр: графический метод решения игр, метод Брауна, сведение математической игры к задаче линейного програ м- миров а ния. 47. Критерии, используемые при принятии решений в условиях неопр е- деленности: критерий решения Вальда, критерий решения Сэйвиджа, крит е- рий пессимизма - оптимизма Гурвица, Критерий Лапласа или Байесов крит е- рий 48. Дайте понятие нечеткого множества, нечеткой и лингвистической переме н ных. 49. Основные методы построения функций принадлежности: Метод п о- парных сравнений. Метод на основе статистических данных. Метод на осн о- ве и с пользования экспертных оценок параметров стандартных функций 50. Сущность метода анализа иерархий 51. Алгоритм иерархического синтеза 52. Почему актуально применение не четких методов в стратегическом управл е нии организацией? 53. Что понимается под групповым выбором решения? 54. В чем заключается содержание проблемы группового выбора? 55. Сформулируйте постановку задачи группового выбора. 56. Назовите принципы группового выбора и охаракт еризуйте их. 57. Какие различают типы отношений между коалициями? Каково их содерж а ние? 15 58. В чем заключается сущность метода экспертных оценок? 59. На основе каких факторов осуществляется подбор состава экспе р- тов? 60. Перечислите индивидуальные характеристики экспертов и охаракт е- ризуйте их. 61. Что принимается в качестве обобщенной характеристики экспе р та и как она определяется? 62. Перечислите виды опроса экспертов и охарактеризуйте их. 63. Какие задачи решают при обработке результатов опроса экспе р тов? 64. Как осуществляется определен ие согласованности мнений экспе р- тов? 65. Расскажите принципы и этапы формирования и организации р а боты экспер т ной комиссии при стратегическом управлении регионом? 66. Поясните смысл и алгоритм создания таблицы компетентности эк с- пертов 67. Этапы и алгоритм отбора канди датов в эксперты методом многокр и- териального выбора альтернатив с использованием правила нечёткого лог и- ческого вывода 7.2. Образцы тестовых заданий Сущность какой концепции принятия решений характеризуется всесторо н- ним учетом всех аспектов, а также рацио нальным использованием логич е- ского мышления и интуиции субъекта управления, математических методов и вычислительных средств при формировании и выборе решений. В этой концепции ведущая роль в процессе принятия решений отводится субъекту управления. Математи ческие методы и технические средства рассматрив а- ются как вспомогательный инструмент. А) концепция математического выбора Б) качественно - предметная концепция В) комплексная концепция Какая модель принятия решений основывается на следующих предполож е- ниях: доказывается, что в организациях менеджеры могут сделать свой в ы- бор стратегии в коалициях – неформальных альянсах между несколькими менеджерами, одинаково представляющими себе цели организации и при о- ритеты проблем. А) Дескриптивная Б) Нормативная В) Поли тическая Г) Модель инкрементального процесса принятия решений Д) Модель «мусорного ящика» К какому типу проблем относится проблема определения оптимальных па р- тий поставки материальных з а пасов: 16 А) структурированные Б) слабоструктурированные В) неструктури рованные Проверка и постоянное наблюдение за процессами реализации управленч е- ских решений: сроками, объем а ми, качеством их выполнения, называется: А) Технологический контроль, Б) Административный контроль, В) Ревизия Г) Аудит 7.3. П еречень вопросов к эк замену 1. Понятие и н азначение СППР 2. Области применения СППР и решаемые задачи в отдельных отра с- лях экон о мики 3. Назовите и охарактеризуйте основные компоненты информацио н ной техн о логии поддержки принятия решений 4. Этапы развития СППР (история) 5. Классификация СППР на концептуальном, техническом, пользов а- тельском уровнях, в зависимости от данных 6. Ф ормы поддержки деятельности ЛПР и роль информационных с и- стем в оказании каждой из форм поддержки 7. Соответствие областей управленческих решений и главных форм их поддержки 8. Соо тветствие содержания этапов выбора решений и главных форм их по д держки 9. Соответствие характеристик типов управленческих решений и соо т- ветств у ющих главных форм их поддержки 10. Требования к СППР руководителя 11. Требования к СППР должностного лица органа управления 12. Требования к СППР оперативного дежурного 13. Требования к СППР оператора 14. Общие требования к информационным системам: понятие, класс и- фикация, примеры 15. Современные информационные технологии, использующиеся в СППР , в т.ч. OLAP, Data Mining, Data Warehous, Data Marts 16. Характеристика основных элементы типичной структуры СППР 17. Функциональная архитектура СППР. 18. Архитектура СППР: Независимые витрины данных. 19. Архитектура СППР: Двухуровневое хранилище данных. 20. Архитектура СППР: Трехуровневое хранилище данных. 21. Принципы выбор а архитектуры СППР 22. Принципы распределенного построения СППР 23. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий: информационный поиск; интеллектуальный анализ да н ных; 17 24. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий: извлечение (поиск) знаний в базах данных; рассуждение на о с- нове пр е цедентов; 25. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технол о гий: имитационное моделирование; генетические алгоритмы 26. Методы поддержки принятия решений на основе информац ионных технологий: искусственные нейронные сети; методы искусственного инте л- лекта. 27. Особенности выбора аналитического программного обеспечения для СППР 28. Российские и зарубежные программные продукты, используемые для по д держки принятия решений. 7.4 Пример э кзаменационного билета 1. Понятие и н азначение СППР (20 баллов) 2. Современные информационные технологии, использующиеся в СППР , в т.ч. OLAP, Data Mining, Data Warehous, Data Marts (20 баллов) 8. Рейтинг качества освоения дисциплины Оценка качества освоения дисциплины в ходе текущей и промежуто ч- ной аттестации обучающихся осуществляется в соответствии с «Руковод я- щими материалами по текущему контролю успеваемости, промежуточной и итоговой аттестации студентов Томского политехнического университета», утвержден ными приказом ректора № 77/од от 29.11.2011 г. В соответствии с «Календарным планом изучения дисциплины»: текущая аттестация (оценка качества усвоения теоретического матер и- ала (ответы на вопросы и др.) и результаты практической деятельн о сти (решение задач , выполнение заданий, решение проблем и др.) произв о- дится в течение семестра (оценивается в баллах (максимально 60 ба л- лов), к моменту завершения семестра студент должен набрать не менее 33 баллов); промежуточная аттестация экзамен ( зачет ) производится в ко нце с е- местра (оценивается в баллах (максимально 40 баллов), на зачете ( э к- замене ) студент должен набрать не менее 22 баллов). Итоговый рейтинг по дисциплине определяется суммированием баллов, полученных в ходе текущей и промежуточной аттестаций. Максималь ный итоговый рейтинг соответствует 100 баллам. Рейтинг план дисциплины МИМППР представлен в таблицах 4,5 Таблица 4 Рейтинг качества освоения дисциплины «МИМППР», осенний семестр 18 Оценивающие мероприятия Кол - во Баллы Мероприятия текущего контроля: 60 Выполнение практических зад а ний 7 60 Мероприятия конференц - недели: 40 Коллоквиум (зачет) 1 20 Выступление 2 20 ИТОГО: 100 Таблица 5 Рейтинг качества освоения дисциплины «МИМППР», весенний семестр Оценивающие мероприятия Кол - во Баллы Мероприятия т екущего ко н троля: 30 Выполнение практических зад а ний 5 6 Защита отчета по лабораторной р а боте 3 24 Мероприятия конференц - недели: 30 Защита ИЗ 1 20 Итоговый тест 1 10 ЭКЗАМЕН 40 ИТОГО: 100 9. Учебно - методическое и информационное обеспечение дисциплины Основная литература 1. Захарова А.А. Математическое и программное обеспечение стратег и- ческих решений об инновационном развитии региона [Текст] : Учебное п о- собие / А.А. Зах а рова , А.А. Григорьева. - Томск : Изд - во ТПУ, 2012. - 210 с. 2. Маслов А.В. Математическое моделирование в экономике и управл е- нии [Текст] : учеб.пос.для вузов / А.В.Маслов, А.А.Григорьева. - 2 - е изд.,исправ.и доп. - Томск : Изд - во ТПУ, 2012. – 269 с.(Гриф УМО) 3. Захарова А.А. Система поддержки принятия решений о стратегии и н- новационного развития региона [Текст] : Монография / Захарова А.А. - Томск : Изд - во ТПУ, 2011. - 144 с. 5. Балдин, К.В. Управленческие решения [Текст] : Учебник для вузов / К.В. Балдин , С.Н. Воробьев , В.Б. Уткин. - 7 - е изд. - М. : "Дашков и К", 2010. - 496 с. (гриф УМО) 6 . Захарова А.А. Информационная система управления риском банкро т- ства предприятия [Текст]: монография / А.А.Захарова, Е.В.Телипенко, А.А.Мицель, С.В.Сахаров. - Томск : Изд - во ТПУ, 2013. - 143 с. 19 Дополнительная литература 1. Математическо е и программное обеспечение стратегических р е шений в муниципальном управлении [Текст] : Монография / Захарова А.А., Черн ы- шева Т.Ю., Мицель А.А. - Томск : Изд - во ТПУ, 2010. - 214 с. 2. Григорьева А.А. Автоматизированный мониторинг конкурентосп о- собности иннова ционной машиностроительной продукции [Текст] : Мон о- графия / А.А. Григорьева , Г.О. Тащиян , А.П. Гр и горьева. - Томск : Изд - во ТПУ, 2011. - 231 с. . 3. Захарова А. А. , Молнина Е. В. , Чернышева Т. Ю. Информатика и программирование: программные средства реализ ации информационных процессов: Учебник. - Томск : Изд - во ТПУ, 2011 - 326 c. (Гриф УМО) 4. Захарова А.А. Математические и инструментальные методы поддер ж- ки принятия решений: методические указания к выполнению практич е ских работ по курсу «Математические и инстр ументальные методы поддержки принятия решений» для магистрантов, обучающихся по направлению 230700 «Прикладная информатика» / А.А. Захарова, Юргинский технолог и ческий институт. – Юрга: Изд - во Юргинского технологического института (фили а- ла) Томского политех нического университета, 2012. – 78 с. [ Электронный р е- сурс ] . Режим доступа http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151 5. Телипенко Е.В . Математические и инструментальны е методы по д- держки принятия решений: методические указания к выполнению лабор а- торных работ по курсу «Математические и инструментальные методы по д- держки принятия решений» для магистрантов, обучающихся по направлению 230700 «Прикладная информатика» / Е.В.Тел ипенко , А.А. Захарова Юрги н- ский технологический институт. – Юрга: Изд - во Юргинского технологич е- ского и н ститута (филиала) Томского политехнического университета, 2012. – 9 8 с. [ Электронный ресурс ] . Режим доступа http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151 Интернет - ресурсы : 1. Захарова А.А. Математические и инструментальные методы по д- держки принятия решений [Электронный ресурс] http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151 2. Гетманчук А. В. Экономико - математические методы и м о дели: Учебное пособие для бакалавров / А. В. Гетманчук, М. М. Е р милов. — М.: Издательско - торговая корпорация «Д ашков и Ко», 2013. – 188 с. ЭБС i - books. URL http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28886 . 3. Авдошин С.М., Песоцкая Е.Ю. Информатизация бизнеса. Упра в- ление рисками. – М.: Д МК Пресс, 2011. – 176 с. ЭБС Лань. URL: http://ezproxy.ha.tpu.ru:2117/view/book/3028/ 4. Юкаева В. С. Принятие управленческих решений: Учебник / В.С. Юкаева, Е. В. Зубарева, В. В. Чувикова. – М.: Издательско торговая корпор а- ция «Дашков и К°», 2012. – 324 с. ЭБС i - books. URL: http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28856 20 5. Введение в методы и алгоритмы принятия решен ий: Учебное п о- собие / В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА - М, 2012. - 240 с. ЭБС znanium.com URL: http://ezproxy.ha.tpu.ru:3938/bookread.php?book=241287 Используемое програ ммное обеспечение : 1. Компьютерная программа FUZZY - SWOT - 1.0.: свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007610206 // Захарова А.А., Салифов С.В.; заяв и тель и правообладатель Захарова А.А., Салифов С.В. - № 2006613889; заявл. 16.11.06; за регистрировано 09.01.07 2. Компьютерная программа Информационная система стратегич е- ского планирования реги о нальной инновационной системы: свидетельство о гос.регистрации программы для ЭВМ № 2011616747 / Захарова А.А., Сах а- ров С.В., Ожогов Е.В.; з а явитель и правообладатель ГОУ ВПО НИ ТПУ. - № 2011614944; заявл. 05.07.11; зарегистрировано 31.08.11 3. Компьютерная программа Информационная система управления риском банкротства предприятия: свидетельство о гос.регистрации програ м- мы для ЭВМ № 2013614108 // Захарова А .А., Телипенко Е.В., Сахаров С.В., заявитель и пр а вообладатель ФГБОУ ВПО НИ ТПУ. - № 2013611519; заявл. 04.03.2013; з а регистрировано 23.04.13 4. Компьютерная программа Оценка проектов развития региональной инновационной системы: свидетельство о гос.регистраци и программы для ЭВМ № 2011616753 // Захарова А.А., Сахаров С.В.; заявитель и правооблад а- тель ГОУ ВПО НИ ТПУ. - № 2011614960; заявл. 06.07.11; зарегистрировано 31.08.11 5. Компьютерная программа «Информационная система оценки ко н- курентоспособности наукоемкой п родукции», Свидетельство о госуда р- ственной регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собстве н- ности, патентам и товарным знакам № 2010610605, от 15.01. 2010г. 6. Пакет MS Office: Word, Excell. 10. Материально - техническое обеспечение дисциплины Для преподавания дисциплины кафедра Информационных систем имеет лекционные аудитории, оборудованные мультимедийным проектором, ноу т- буком для показа презентаций, а также компьютерный класс на 16 рабочих мест, оборудованный ЭВМ Intel Celeron 3000, мониторами LC D , сетевым оборудованием, выходом в Internet . № п/п Наименование (компьютерные классы, учебные лаборат о- рии, оборудование) Корпус, ауд., кол и- чество установок 1 Лекционные аудитории, оборудованные мультим е- дийным проектором, ноутбуком для показа презе н- таций Гл.1 2 Компьютерный класс, оборудованный вычисл и- тельной сетью , выход в Интернет Персональные компьютеры Гл.17 1 6 21 Проектор AcerPD 100D Коммутатор D - LinkDES - 1024D принтер лазерный, сканер 1 1 1 1 3 Компьютерный класс, оборудованный вычисл и- тельной сетью , в ыход в Интернет Персональные компьютеры Коммутатор D - LinkDES - 1024D Проектор AcerPD 100D 1 - 15 1 2 1 1 4 Компьютерный класс, оборудованный вычисл и- тельной сетью , выход в Интернет Персональные компьютеры Коммутатор D - LinkDES - 1024D Проектор AcerPD 100D 1 - 1 2 1 4 1 1 Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с тр е- бованиями ФГОС - 2010 по направлению и профилю подготовки « Прикладная информатика », профиль « Прикладная информатика в экономике ». Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответс т вии с требованиями ФГОС по направлению и профилю подготовки _____________________________________________________________. Программа одобрена на заседании кафедры ИС (протокол № 131 от « 26 » августа 201 3 г.). Авторы: Захарова А.А. Рецензент (ы) Маслов А.В.

Приложенные файлы

  • pdf 31965554
    Размер файла: 403 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий