сформировать представление об условиях и задачах принятия решений освоить методы формализации и алгоритмизации процессов принятия решений Разработка методов и алгоритмов поддержки принятия решений в сфе-рах


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.

2


1. Цели освоения дисциплины


Цель дисциплины
: формирование у студентов теоретических знаний в
области принятия управленческих
решений, ознакомление с
методами

реш
е-
ни
я

практических задач

принятия решений
, формирование практических
навыков по использованию специализированного программного обеспеч
е-
ния.

Задачи дисциплины
:


сформировать представление о процессе принятия решений;


сформ
ировать представление об условиях и задачах принятия реш
е
ний;


освоить методы формализации и алгоритмизации процессов принятия
решений;


развить навыки анализа информации, подготовки и обоснования
управленческих решений;


углубить представление о функциях, св
ойствах, возможностях систем
поддержки принятия решений;


сформировать навыки использования систем поддержки принятия р
е-
шений для решения прикладных задач.


2. Место дисциплины в структуре ООП




Дисциплина
«
Математические и инструментальные методы поддер
ж-
ки принятия решений
» (МИМППР)

относится к общенаучному циклу баз
о-
вой части (М1.Б3). Она непосредственно связана с дисциплинами математ
и-
ческого цикла. Пререквизиты:
«
Математическое моделирование
»

(М1.Б2),
«
Систе
м
ный анализ, управление и обработка информаци
и в аналитической
экономике
»

(М1.В1). Кореквизиты:
«
Информационно
-
аналитическ
и
е иссл
е-
довани
я

в экономике
»

(М1.В2)
.

3. Результаты освоения

дисциплины


В соответствии с требованиями ООП освоени
е

дисциплины

направл
е-
но на
формирова
ние у студентов

следующи
х

к
о
мпетенций

(результат
ов

об
у-
чения)
, в т.ч. в соответствии с ФГОС:

Таблица 1

Составляющие результатов обучения, которые будут получены при изучении данной
дисциплины

Результаты

обучения

(компете
н
ции
из ФГОС)

Составляющие результатов обучения

Код

Знания

К
од

Умения

Код

Владение

опытом

Р3

ПК
-
5; ПК
-
6;
ПК
-
7; ПК
-
9;

З.3.4

возможности с
и
стем
по
д
держки принятия
реш
е
ний (СППР)

У.3.4

формулировать
требования ЛПР к
СППР




3

Р4

ПК
-
10; ПК
-
11;
ПК
-
18




У.4.2

управлять рисками
при проектиров
а-
нии и внедрении
СППР



Р
4

ОК
-
4; ПК
-
5;
ПК
-
6; ПК
-
7;
ПК
-
8; ПК
-
9;
ПК
-
10; ПК
-
11;
ПК
-
12; ПК
-
18


З.4.13

основные теоретич
е-
ские положения и
концепции логики
процессов пр
и
нятия
решений в эк
о
номике;
основы моделиров
а-
ния управленческих
решений

У.4.13

выбирать инстр
у-
ментарий для ка
ж-
дого эт
апа прин
я-
тия решения




Р5

ОК
-
4; ПК
-
5;
ПК
-
6; ПК
-
7;
ПК
-
8; ПК
-
9;
ПК
-
10; ПК
-
11;
ПК
-
12; ПК
-
18


З.5.1

методы исполн
е
ния
решений на различных
этапах цикла принятия
реш
е
ний

У.5.1

использовать и
н-
струментарий м
о-
ниторинга испо
л-
нения р
е
шений

В.5.1

инструментар
и
ем
мониторинга и
с-
полнения р
е
шений
на различных эт
а-
пах цикла прин
я-
тия реш
е
ний

Р5

ОК
-
4; ПК
-
5;
ПК
-
6; ПК
-
7;
ПК
-
8; ПК
-
9;
ПК
-
10; ПК
-
11;
ПК
-
12; ПК
-
18


З.5.3

виды информац
и
онной
и инструментальной
поддержки лица, пр
и-
н
имающего реш
е
ния
(ЛПР), критерии выб
о-
ра инструментов
СППР ;


У.5.3

осуществлять в
ы-
бор СППР, исходя
из п
о
требностей и
возможностей
предприятия и о
р-
ганизации

В.5.3

навыками форм
у-
лирования треб
о-
ваний к СППР,
разработки отдел
ь-
ных их элементов,
оценки вар
иа
н-
тов последующих
з
а
купок ИКТ для
внедрения и эк
с-
плуатации ИС

Р6

ПК
-
5; ПК
-
6;
ПК
-
7; ПК
-
8;
ПК
-
18


З.6.5

многокритериал
ь
ные
методы принятия р
е-
шений





Р9

ОК
-
4; ПК
-
5;
ПК
-
6; ПК
-
7;
ПК
-
8; ПК
-
18

З.9.1


методы группового
прин
я
тия
решений






В результате освоения дисциплины «
МИМППР
» студентом
должны
быть достигнуты

следующие результаты:


Таблица
2


Планируемые результаты освоения дисциплины


№ п/п

Результат

РД1

Иметь представление о процессе принятия решений, об усл
о-
виях и задачах принятия решений, математических и инстр
у-
ментальных методах и средствах поддержки принятия решений

РД
2

Уметь применять методы формализации и алгоритмизации
процессов принятия р
е
шений

РД
3

Иметь навыки использования систем поддержки принятия

р
е-
шений для р
е
шения прикладных задач

4.

Структура и содержание дисциплины


Раздел 1

Основные понятия теории принятия решений


4

Содержание раздела:

Задачи курса «Математические и инструментальные методы поддержки
принятия решений».
Понятие и место решений в

упра
в
лении организацией
.
Классификация управленческих решений. Роль человека в принятии реш
е-
ний
.

Схема
и этапы
процесса принятия решений.
Методы исполнения реш
е-
ний на различных этапах цикла принятия решений.
Постановка задачи пр
и-
нятия решений. Основы моде
лирования управленческих решений.

Классиф
и-
кация задач принятия решений
:
по типу решаемых проблем (задач), на осн
о-
ве системной послед
о
вательности этапов принятия решения, по составу ЛПР
.


Лекция 1

(2 часа)
.
Основные понятия теории принятия решений

Практи
ческая работа

1

(2 часа).

«
Применение схемы выбора оптимал
ь-
ной ал
ь
тернативы для обоснования решения
»

(
case
)


Раздел 2
.

Измерения при принятии решений

Содержание раздела:

Лекция 2

(2 часа)
: Измерения при принятии решений

Элементы теории измерений
. Отношения

эквивалентности
,

строгого п
о-
рядка
и
нестрогого порядка
.
Шкалы измерений: наименований; порядк
о
вая;
интервалов; отношений; разностей; абсолютная.

Методы субъективных и
з-
мерений:
ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка
,
посл
е-
довательное сравн
ение.

Измерение достоверности ситуаций
.
Измерение ва
ж-
ности целей
.
Измерение предпочтений решений
.

Практическая работа 2

(2 часа)
. «Применение метода парных сравнений
для о
ценк
и

ценностных ориентаций потенциального работника
»

(
case
)


Раздел
3
.
П
риняти
е

реше
ний

при многих критериях

Содержание раздела:

Альтернативы. Критерии оценки альтернатив.

П
ринцип последовател
ь-
ного уменьшения

неопределенности
:
исходное множество альтернати
в
ных
решений
, множество допустимых решений, множество эффективных реш
е-
ний. Множество

Эджворта
-
Парето.

Методы многокритериальной оценки
альтернатив:
Аксиоматические методы. Методы порогов несравнимости
(Методы Электра). Пр
я
мые методы. Методы компенсации.
Человеко
-
машинные процедуры принятия решений

Лекция
3

(2 часа)
:
Методы оценки и сравне
ния многокритериальных
альтерн
а
тив
.

Практическая работа 3
(2 часа)

«
Многокритериальный выбор

методом
ранжир
о
в
ания

и методом нечеткой свертки показателей»

(
case
)


Раздел
4

Принятие решений в условиях определенности

Содержание раздела:

Классификация методов п
ринятия решений в условиях неопределенн
о-
сти. Предельный анализ, приростный анализ, математическое программир
о-
вание.


5

Линейное программирование:

п
остановка задачи линейного программ
и-
рования и методы решения (симплекс
-
метод, графический метод)
.
Постано
в-
ка, эк
ономический смысл задач и примеры их решения:

з
адачи о распред
е-
лении ограниченных ресурсов (задачи оптимального планирования); зад
а
чи
об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи оптимального
смешения); задачи оптимального раскроя (материалов,

заготовок); тран
с-
портные задачи; задачи о назначениях; задачи оптимизации финансовых п
о-
токов; з
а
дачи оптимизации графиков платежей.

Общая задача нелинейного
программирования и её экономическая интерпретация. Примеры решения
эконом
и
ческих задач с помощью н
елинейного программирования.

Методы
сетевого пл
а
нирования
.

Лекция 4

(2 часа)
.Клас
с
ификация методов принятия решений в условиях
н
е
определенности.

Практическая работа 4

(2 часа)
. Круглый стол «
Теория и практика пр
и-
менения методов математического программиров
ания.

Темы для обсуждения:

П
остановка задачи линейного программирования и методы решения (си
м-
плекс
-
метод, графический метод)
.

П
остановка, экономический смысл задач
линейного программирования
и
примеры их решения:

з
адачи о распределении ограниченных ресурс
ов (задачи оптимальн
о-
го планирования);

з
адачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи о
п-
тимального смеш
е
ния);

з
адачи оптимального раскроя (материалов, заготовок);

транспортные задачи;

задачи о назначениях;

задачи оптимизации финансовых пот
оков;

задач
и оптимизации графиков платежей.

О
бщая задача нелинейного программирования и её экономическая инте
р-
претация
.

П
римеры решения экономических задач с помощью нелинейного пр
о-
граммирования.

М
етоды сетевого пл
а
нирования
;



Раздел
5

Принятие решений в
условиях риска

Содержание раздела:

Общая характеристика принятия решений условий риска
.
М
етоды пр
е-
дупреждения и ограничения риска; методы возмещения потерь.

Теория п
о-
лезности. М
атрица результативности
. Д
ерево решений.

Задача р
ациональн
о-
го

выбор
а

в экономи
ке.

Аксиомы рационального поведения
.
Многокритер
и-
альная теория полезности (MAUT)
.
Метод деревьев решений
.
Нерационал
ь-
ное поведение. Эвристики и смещения
.


6

Лекция 5

(2 часа)
.
Методы принятия управленческих решений в услов
и-
ях риска

Практическая работа 5

(2 ча
са)
. Построение «дерева решений»
(
case
)



Раздел 6

Принятие решений в условиях
конфликта

и неопределе
н-
ности

Содержание раздела:

Понятие конфликтной ситуации. Основные понятия теории игр. Виды
игр по источнику неопределенности. Чистые и смешанные стратегии.

Общая
постановка задачи теории игр, её математическая модель, формулы для п
о-
лучения оптимальных вероятностей использования стратегий.

Графический
метод решения игр. Метод Брауна. С
вед
ение

математическ
ой

игр
ы

к задаче
линейного программирования
.
Упрощение
платёжной матрицы
. Игры с пр
и-
родой. Матрица рисков. К
ритери
и
, используемы
е

при
принятии решений в
условиях неопределенности:
критерий решения Вальда, критерий решения
Сэйв
и
джа, критерий пессимизма
-
оптимизма Гурвица, Критерий Лапласа или
Байесов критерий

Ле
кция 6

(2 часа)
. Методы
принятия решений в условиях конфликта и
неопр
е
деленности
.

Практическая работа 6

(2 часа)
. Методы принятия решения в условиях
конфли
к
та и неопределенности. (
case
)

Раздел
7.
Принятие решений в условиях нечеткости исходной и
н-
формации

С
одержание раздела:

Основные понятия теории нечетких множеств. Метод попарных сравн
е-
ний. Метод на основе статистических данных. Метод на основе использов
а-
ния экспертных оценок параметров стандартных функций. Метод анализа
иера
р
хий.

Лекция
7

(2 часа)
. Методы

принятия решений в условиях нечеткости и
с-
ходной информации.

Практическая работа 7

(2 часа)
. Методы принятия решений
в условиях
нечетк
о
сти исходной информации

(
case
)


Раздел
8
.

М
етоды группового принятия решений

Проблемы группового выбора решения. Принципы

группового выбора:
диктатора, большинства голосов,
V
-
оптимального решения. Принципы с
о-
гласования решений: Курно, Парето, Эджворта.
Т
ип
ы

отношений между
ко
а-
лициями:
статус
-
кво, конфронтация и рациональность.

Проблемы формирования и организации работы экспе
ртной

коми
с
сии.
Формирование экспертной комиссии.
Проведение опросов.
Оценка соглас
о-
ванности экспертов.
Практические примеры формирования и организации
работы экспертной комиссии в стратегическом управлении регионом
.
Отбор
кандидатов в эксперты методом мно
гокрит
е
риального выбора альтернатив с
использованием правила нечеткого логич
е
ского вывода.

Лекция 8

(2 часа)
. Принятие решений коллективом экспертов


7

Практика
8

(2 часа)
. Разработка таблиц компетентности экспе
р
тов.
(
case
)



Раздел
9
.

Системы поддержки при
нятия решений

В
иды информационной и инструментальной поддержки лица, приним
а-
ющего решения (ЛПР)
.
Системы поддержки принятия решений: назначение
,
возможности

и
архитектура
.
Виды СППР. Требования ЛПР к СППР.
К
рит
е-
рии выбора инструментов СППР
.

Лекция 9

(2 час
а)
. Системы поддержки принятия решений.

Практическая работа 9

(2 часа)
. Круглый стол «Назначение и возможн
о-
сти СППР в экономике»

Темы для обсуж
д
е
ния:

Управление рисками при проектировании внедрении СППР

М
етоды поддержки принятия решений на основе информаци
онных те
х-
нологий: информационный

поиск; 2) интеллектуальный анализ данных; 3)
извлечение (поиск) знаний в базах данных; 4) рассуждение на основе прец
е-
дентов; 5) имитационное моделирование; 6) генетические алгоритмы; 7) и
с-
кусственные нейронные сети; 8)
методы искусственного интеллекта.

Системы поддержки принятия решений

в конкретных сферах эконом
и-
ки: государственное, региональное, муниципальное управление; торговля,
банковская сфера, страхование; управление образованием; логистика;, тран
с-
портные перевоз
ки; корпоративное управления (по отраслям), в экологич
е-
ской безопасности; в энергосбережении; на фондовом рынке и др.

Распределенные СППР.

Российские / зарубежные программные продукты,
используемые

для
поддержки принятия решений.


Практическая работа 10
-
18

(18 часов)
. Разработка
концепции
системы
поддержки принятия решений

в конкретной предметной области.

Основные этапы:

формирование схемы принятия решений в выбранной предметной обл
а-
сти;

формулирование требований ЛПР к СППР;

выбор инструментария для каждог
о принятия решения (в т.ч. монит
о-
ринга исполнения р
е
шений);

выбор вида СППР, исходя из потребностей и возможностей предприятия
и организации;

разработка состава и структуры СППР (архитектуры);

разработка мероприятий по управлению рисками при проектировании

внедрении СППР.

Практическая работа оформляется в виде научно
-
исследовательской р
а-
боты, объем не менее

30 листов. Отдельные разделы работы представляются
группе и преподавателю на практических занятиях.

Перечень лабораторных работ:


8

И
спользовани
е

систем по
ддержки принятия решений для решения пр
и-
кла
д
ных задач
:

1. Работа с
СППР
управлени
я

риском банкротства предприятия

(6 ч
а-
сов)
.

2. Работа с
СППР о
б инновационном развитии региона

(6 ч
а
сов).

3.

Работа с
Информационн
ой

систем
ой

оценки конкурентоспособности
нау
коемкой продукции»

(6 ч
а
сов).


5. Образовательные технологии


При изучении дисциплины «МИМППР» следующие образовательные
техн
о
логии:

Таблица 3


Методы и формы организации обучения

ФОО


Методы

Лекц.

Лаб. раб.

Пр. зан./

сем.,

Тр.*,
Мк**

СРС

К.
пр.**
*

IT
-
м
етоды

х

х

х


х


Работа в команде



х




Case
-
study



х


х


Игра







Методы проблемного об
у
чения



х


х


Обучение

на основе опыта





х


Опережающая самостоятельная
работа


х





Проектный метод







Поисковый метод



х


х


Исследовательский м
е
тод



х


х


Другие методы







*


Тренинг, **


мастер
-
класс, ***


командный проект


IT
-
методы: использование мультимедийных презентаций

при чтении лекций,
использование программного обеспечения при проведении практических и
лабораторных работ, исполь
зование среды дистанционного
обучения Moodle

для удаленной работы и подготовки к лекциям, практическим и лаборато
р-
ным рабо
там, тестирования.

Работа в команде

используется при выполнении практических работ 2 и
8
.

Case
-
study

выдаются для выполнения практичес
ких работ 1
-
3,5
-
8
.

Методы проблемного обучения
, поисковый и исследовательский методы и
с-
пользуются для выполнения практических работ 10
-
18.

Опережающая самостоятельная работа

используется при подготовке к пра
к-
тической работе 4

и 9
.



9

6. Организация и учебно
-
методическое обеспечение самостоятельной р
а-
боты студентов


6.1. Виды и формы самостоятельной работы



Самостоятельная работа студентов включает текущую и творческую
пр
о
блемно
-
ориентированную самостоятельную работу (ТСР).

Текущая СРС направлена на углублени
е и закрепление знаний студе
н-
та, развитие практических умений и включает:


изучени
е

тем, вынесенных на самостоятельную проработку
;


изучени
е

теоретического материала к лабораторным
и практич
е
ским
зан
я
тиям;


подготовк
а

к
круглым столам,
зачёту
, конференц
-
недел
ям
, экзамену
.

Творческая самостоятельная работа
направлена
на развитие
интелле
к-
туальных

умений, комплекса универсальных (общекультурных) и професс
и-
ональных компетенций, повышение творческого потенциала
маг
и
странтов и
заключается в:



поиске, анализе, струк
турировании и презентации информации,
анализе научных публикаций по определенной теме исследований
,


анализе статистических и фактических материалов по заданной теме,
проведении расчетов, составлении схем и моделей на основе статистических
м
а
териалов,


исс
ледовательской работе и участии в научных студенческих конф
е-
ренциях, семинарах и

олимпиадах,



6.2. Содержание самостоятельной работы по дисциплине


Тем
а

индивидуальн
ого

задани
я
:



Разработка

концепции системы поддержки принятия решений в
конкретной предмет
ной области (определяется по согласованию с
преподавателем и научным руководителем магистранта).


Темы, выносимые на самостоятельную проработку:




п
остановка задачи линейного программирования и методы решения
(симплекс
-
метод, графический метод)
;



п
остановка,

экономический смысл задач
линейного программирования
и примеры их решения:



з
адачи о распределении ограниченных ресурсов (задачи оптимал
ь-
ного планирования);



з
адачи об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи
оптимального смеш
е
ния);



з
адачи опт
имального раскроя (материалов, заготовок);


10



транспортные задачи;



задачи о назначениях;



задачи оптимизации финансовых потоков;



задач
и оптимизации графиков платежей;



о
бщая задача нелинейного программирования и её экономическая и
н-
терпретация
;



п
римеры решения э
кон
о
мических задач с помощью нелинейного пр
о-
граммирования.



м
етоды сетевого пл
а
нирования
;



управлени
е рисками при проектировании и внедрении информацио
н-
ных систем;



м
етоды поддержки принятия решений на основе информационных те
х-
нологий: информационный

поиск;
2) интеллектуальный анализ
данных; 3) извлечение (поиск) знаний в базах данных; 4) рассужд
е-
ние на основе прецедентов; 5) имитационное моделирование; 6) г
е-
нетические алгоритмы; 7) искусственные нейронные сети; 8) методы
искусственного интеллекта.



с
истем
ы поддержки принятия решений

в конкретных сферах эконом
и-
ки: государственное, региональное, муниципальное управление;
торговля, банковская сфера, страхование; управление образов
а
нием;
логистика;, транспортные перевозки; корпоративное управл
е
ния (по
отраслям
), в экологической безопасности; в энергосбережении; на
фондовом рынке и др.



р
аспределенные СППР;



российские / зарубежные программные продукты, исп
о
льзуемые для
поддержки принятия решений.

Особенности выбора аналитич
е
ского
программного обеспечения


Примерн
ый перечень научных проблем и направлений научных иссл
е-
дований:


Разработка методов и алгоритмов поддержки принятия решений в сф
е-
рах:


государственное

управление;


муниципальное

управление;


региональное

управление;


банковское

дело;


налогообложение;


образован
ие

(можно

конкретизировать:

высшее,

среднее,

среднее

профессиональное

и

т.п.);


медицина;


логистика;


машиностроение;


транспорт;


11


агропромышленный

комплекс;


сфера

услуг

(можно

конкретизировать,

например,

туризм,

страх
о-
вание,

торговля

и

т.п.);


строительство;


с
вязь
и т.п.



6.
3

Контроль самостоятельной работы


Оценка результатов самостоятельной работы организуется как
единство двух форм: самоконтроль и контроль со стороны преподавателей.

Оценка результатов самостоятельной работы организуется следующим обр
а-
зом:


доклады в круглых столах и
письменные сообщения по темам, вын
о-
симым на самостоятельное изучение;


защита отчетов по лабораторным работам;


защита индивидуального задания «
Разработка

концепции системы
поддержки принятия решений в конкретной предметной област
и
»
.


При выполнении самостоятельной работы рекомендуется использовать:


Материалы, размещенные в коммуникационной образовательной среды
Moodle

ЮТИ ТПУ
:

1.
Захарова А.А. Математические и инструментальные методы поддер
ж-
ки принятия решений [Электронный ресурс
]

http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151


Методические пособия

1.
Захарова А.А.
Математическое и программное обеспечение стратег
и-
ческих решений об инновационном

развитии региона [Текст] : Учебное п
о-
собие / А.А. Захарова , А.А. Григорьева.
-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2012.
-

210 с.


2.
Маслов А.В.
Математическое моделирование в экономике и управл
е-
нии [Текст] : учеб.пос.для вузов / А.В.Маслов,

А.А.Григорьева.
-

2
-
е
изд.,
исправ.и доп.

-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2012.



269 с.(Гриф УМО)

3.
Григорьева А.А.
Автоматизированный мониторинг конкурентосп
о-
собности инновационной машиностроительной продукции [Текст] : Мон
о-
графия / А.А. Григорьева , Г.О. Тащиян , А.П. Григорьева.
-

Томск : Изд
-
во
ТПУ, 2011.
-

231 с.

.

4. Захарова А.А. Система поддержки принятия решений о стратегии и
н-
новационного развития региона [Текст] : Монография / Захарова А.А.

-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2011
.
-

144 с.


5.
Захарова А.А.
Информационная система управления риском банкро
т-
ства предприятия [Текст] : монография / А.А.Захарова,

Е.В.Телипенко,

А.А.Мицель,

С.В.Сахаров.
-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2013.
-

143 с.



12

6.
Балдин, К.В.

Управленческие решения [Текст]

: Учебник для в
у
зов /
К.В. Балдин , С.Н. Воробьев , В.Б. Уткин.
-

7
-
е изд.

-

М. : "Дашков и К", 2010.
-

496 с.

(гриф УМО)

7.
Левина, С.Ш.

Управленческие решения [Текст] : Практикум : Учебное
пособие для вузов / С.Ш. Левина , Р.Ю. Турчаева.
-

Ростов н/Д :
Феникс,
2007.
-

224 с.

-

(Высшее образование)

Электронные библиотечные ресурсы:

8.
Гетманчук А. В.

Экономико
-
математические методы и модели: Уче
б-
ное

пособие для бакалавров / А. В. Гетманчук, М. М. Ермилов.


М.:
Издательско
-
торговая к
орпорация «Дашков и Ко
», 2013.


188 с.

ЭБС
i
-
books.

URL
http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28886
.

9.
Авдошин С.М., Песоцкая Е.Ю. Информатизация бизнеса. Управление
рисками
.

М.: ДМК Прес
с, 2011.


176 с. ЭБС Лань.

URL:
http://ezproxy.ha.tpu.ru:2117/view/book/3028/

10.
Юкаева В. С.

Принятие управленческих решений: Учебник /

В.С.
Юкаева, Е. В. Зубарева, В. В. Чувикова.


М.: Изд
ательско

торговая корпор
а-
ция «Дашков и К°», 2012.


324 с
. ЭБС
i
-
books.

URL:
http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28856

11.
Введение в методы и алгоритмы принятия решен
ий: Учебное пос
о-
бие / В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова.
-

М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА
-
М, 2012.
-

240 с
.
ЭБС
znanium.com

URL:
http://ezproxy.ha.tpu.ru:3938/bookread.php?book=241287


7. Средства текущей

и промежуточной оценки качества освоения дисц
и-
плины

О
ценка качества освоения дисциплины производится по результатам

след
у-
ющих контролирующих мероприятий:

Контролирующие мероприятия

Результаты
об
у
чения по
дисц
и
плине

Сообщения по темам, выносимым на самост
оятельное изуч
е-
ние

(в круглых столах)

РД1
-
РД
2

Выполнение практических работ

РД1
-
РД3

Защита отчета по лаборато
р
ной работе

РД
3

Защита ИЗ

РД
1
-
РД3

Итоговый тест

РД
1
-
РД3



Для оценки качества освоения дисциплины при проведении контролиру
ю-
щих мероприятий

предусмотрены следующие средства (фонд оценочных
средств)
:


контрольные вопросы, задаваемые при проведении практических зан
я-
тий,


вопросы для самоконтроля;


вопросы для защиты лабораторных работа


13


вопросы, выносимые на зачет

(коллоквиум)

и экзамен
.

7.1.

Примеры во
просов

коллоквиуму (зачету)


1.

Понятие и место решений в управлении организацией.

2.

Классификация управленческих решений.

3.

Роль человека в принятии решений.

4.

Схема и этапы процесса принятия решений.

5.

Формальная модель задачи принятия решений для индивидуал
ь
н
ого
и гру
п
пового ЛПР. Отличие задачи принятия управленческого решения от
матем
а
тической задачи нахождения оптимального решения.

6.

Основная модель принятия решений. Первичные и вторичные дете
р-
минанты решения.

7.

Основные положения нормативной (классической) мод
ели пр
и
нятия
реш
е
ний.

8.

Основные положения дескриптивной модели принятия решений.

9.

Основные положения политической модели (модели Карнеги) пр
и-
нятия решений.

10.

Основные положения модели инкрементального процесса прин
я
тия
решений.

11.

Основные положения модели «ч
ерного ящика» М. Марча, Дж. Ол
ь-
сена, М. Коэна.

12.

Классификация задач принятия решений: по типу решаемых пр
о
блем
(задач), на основе системной последовательности этапов принятия р
е
шения,
по с
о
ставу ЛПР.

13.

Методы диагностики проблем

14.

Методы генерирования альтерн
атив

15.

Методы реализации управленческих решений: планирования, орг
а-
низации, мониторинга и контроля выполнения решений

16.

Элементы теории измерений. Отношения эквивалентности, стр
о
гого
порядка и нестрогого порядка.

17.

Шкалы измерений: наименований; порядковая; инт
ервалов; отнош
е-
ний; разностей; абсолютная.

18.

Методы субъективных измерений: ранжирование, парное сравн
е
ние,
неп
о
средственная оценка, последовательное сравнение.

19.

Измерение достоверности ситуаций. Измерение важности целей. И
з-
мерение предпочтений решений.

20.

Аль
тернативы. Критерии оценки альтернатив.

21.

Принцип последовательного уменьшения неопределенности: исхо
д-
ное множество альтернативных решений, множество допустимых реш
е
ний,
множ
е
ство эффективных решений.

22.

Множество Эджворта
-
Парето.

23.

Аксиоматические методы.

24.

Ме
тоды порогов несравнимости (Методы Электра).

25.

Прямые методы.

26.

Методы компенсации.


14

27.

Человеко
-
машинные процедуры принятия решений

28.

Характеристика условий принятия решений в условиях определе
н-
ности

29.

Сущность метода предельного анализа

30.

Сущность метода приростно
го анализа прибыли.

31.

Задача линейного программирования в общем виде.

32.

Область применения линейного программирования

33.

Варианты решения задачи линейного программирования

34.

Область применения и классическая постановка транспортных задач

35.

Постановка задачи нелинейно
го программирования

36.

Общая характеристика принятия решений условий риска.

37.

Теория полезности: матрица результативности и дерево решений.

38.

Задача рационального выбора в экономике.

39.

Аксиомы рационального поведения.

40.

Многокритериальная теория полезности (MAUT)
.

41.

Метод деревьев решений.

42.

Нерациональное поведение.

43.

Эвристики и смещения.

44.

Основные понятия теории игр. Виды игр по источнику неопределе
н-
ности. Чистые и смешанные стратегии.

45.

Общая постановка задачи теории игр, её математическая модель,
формулы для получ
ения оптимальных вероятностей использования страт
е-
гий.

46.

Методы решения задач теории игр: графический метод решения игр,
метод Брауна, сведение математической игры к задаче линейного програ
м-
миров
а
ния.

47.

Критерии, используемые при принятии решений в условиях

неопр
е-
деленности: критерий решения Вальда, критерий решения Сэйвиджа, крит
е-
рий пессимизма
-
оптимизма Гурвица, Критерий Лапласа или Байесов крит
е-
рий

48.

Дайте понятие нечеткого множества, нечеткой и лингвистической
переме
н
ных.

49.

Основные методы построения функций

принадлежности: Метод п
о-
парных сравнений. Метод на основе статистических данных. Метод на осн
о-
ве и
с
пользования экспертных оценок параметров стандартных функций

50.

Сущность метода анализа иерархий

51.

Алгоритм иерархического синтеза

52.

Почему актуально применение не
четких методов в стратегическом
управл
е
нии организацией?

53.

Что понимается под групповым выбором решения?

54.

В чем заключается содержание проблемы группового выбора?

55.

Сформулируйте постановку задачи группового выбора.

56.

Назовите принципы группового выбора и охаракт
еризуйте их.

57.

Какие различают типы отношений между коалициями? Каково их
содерж
а
ние?


15

58.

В чем заключается сущность метода экспертных оценок?

59.

На основе каких факторов осуществляется подбор состава экспе
р-
тов?

60.

Перечислите индивидуальные характеристики экспертов
и охаракт
е-
ризуйте их.

61.

Что принимается в качестве обобщенной характеристики экспе
р
та и
как она определяется?

62.

Перечислите виды опроса экспертов и охарактеризуйте их.

63.

Какие задачи решают при обработке результатов опроса экспе
р
тов?

64.

Как осуществляется определен
ие согласованности мнений экспе
р-
тов?

65.

Расскажите принципы и этапы формирования и организации р
а
боты
экспер
т
ной комиссии при стратегическом управлении регионом?

66.

Поясните смысл и алгоритм создания таблицы компетентности эк
с-
пертов

67.

Этапы и алгоритм отбора канди
датов в эксперты методом многокр
и-
териального выбора альтернатив с использованием правила нечёткого лог
и-
ческого вывода


7.2. Образцы тестовых заданий


Сущность какой концепции принятия решений характеризуется всесторо
н-
ним учетом всех аспектов, а также рацио
нальным использованием логич
е-
ского мышления и интуиции субъекта управления, математических методов
и вычислительных средств при формировании и выборе решений. В этой
концепции ведущая роль в процессе принятия решений отводится субъекту
управления. Математи
ческие методы и технические средства рассматрив
а-
ются как вспомогательный инструмент.

А) концепция математического выбора

Б) качественно
-
предметная концепция

В) комплексная концепция


Какая модель принятия решений основывается на следующих предполож
е-
ниях:

доказывается, что в организациях менеджеры могут сделать свой в
ы-
бор стратегии в коалициях


неформальных альянсах между несколькими
менеджерами, одинаково представляющими себе цели организации и при
о-
ритеты проблем.

А) Дескриптивная

Б) Нормативная

В) Поли
тическая

Г) Модель инкрементального процесса принятия решений

Д) Модель «мусорного ящика»


К какому типу проблем относится проблема определения оптимальных па
р-
тий поставки материальных з
а
пасов:


16

А) структурированные

Б) слабоструктурированные

В) неструктури
рованные


Проверка и постоянное наблюдение за процессами реализации управленч
е-
ских решений: сроками, объем
а
ми, качеством их выполнения, называется:

А) Технологический контроль,

Б) Административный контроль,

В) Ревизия

Г) Аудит

7.3.
П
еречень вопросов к эк
замену


1.

Понятие и н
азначение СППР

2.

Области применения СППР и решаемые задачи в отдельных отра
с-
лях экон
о
мики

3.

Назовите и охарактеризуйте основные компоненты информацио
н
ной
техн
о
логии поддержки принятия решений

4.

Этапы развития СППР (история)

5.

Классификация СППР
на концептуальном, техническом, пользов
а-
тельском уровнях, в зависимости от данных

6.

Ф
ормы поддержки деятельности ЛПР и роль информационных с
и-
стем в оказании каждой из форм поддержки

7.

Соответствие областей управленческих решений и главных форм их
поддержки

8.

Соо
тветствие содержания этапов выбора решений и главных форм
их по
д
держки

9.

Соответствие характеристик типов управленческих решений и соо
т-
ветств
у
ющих главных форм их поддержки

10.

Требования к СППР руководителя

11.

Требования к СППР должностного лица органа
управления

12.

Требования к СППР оперативного дежурного

13.

Требования к СППР оператора

14.

Общие требования к информационным системам: понятие, класс
и-
фикация, примеры

15.

Современные информационные технологии, использующиеся в
СППР
, в т.ч.
OLAP, Data Mining, Data Warehous, Data
Marts

16.

Характеристика основных элементы типичной структуры СППР

17.

Функциональная архитектура СППР.

18.

Архитектура СППР: Независимые витрины данных.

19.

Архитектура СППР: Двухуровневое хранилище данных.

20.

Архитектура СППР: Трехуровневое хранилище данных.

21.

Принципы выбор
а архитектуры СППР

22.

Принципы распределенного построения СППР

23.

Методы поддержки принятия решений на основе информационных
технологий: информационный поиск;
интеллектуальный анализ да
н
ных;


17

24.

Методы поддержки принятия решений на основе информационных
технологий:

извлечение (поиск) знаний в базах данных; рассуждение на о
с-
нове пр
е
цедентов;

25.

Методы поддержки принятия решений на основе информационных
технол
о
гий:

имитационное моделирование; генетические алгоритмы

26.

Методы поддержки принятия решений на основе информац
ионных
технологий:
искусственные нейронные сети; методы искусственного инте
л-
лекта.

27.

Особенности выбора аналитического программного обеспечения

для
СППР

28.

Российские

и

зарубежные программные продукты, используемые для
по
д
держки принятия решений.


7.4 Пример э
кзаменационного билета


1.

Понятие и н
азначение СППР

(20
баллов)

2.

Современные информационные технологии, использующиеся в
СППР
, в т.ч.
OLAP, Data Mining, Data Warehous, Data Marts

(20
баллов)



8.
Рейтинг качества освоения дисциплины


Оценка качества освоения

дисциплины в ходе текущей и промежуто
ч-
ной аттестации обучающихся осуществляется в соответствии с «Руковод
я-
щими материалами по текущему контролю успеваемости, промежуточной и
итоговой аттестации студентов Томского политехнического университета»,
утвержден
ными приказом ректора № 77/од от 29.11.2011 г.

В соответствии с «Календарным планом изучения дисциплины»:


текущая аттестация (оценка качества усвоения теоретического матер
и-
ала (ответы на вопросы и др.) и результаты практической деятельн
о
сти
(решение задач
, выполнение заданий, решение проблем и др.) произв
о-
дится в течение семестра (оценивается в баллах (максимально 60 ба
л-
лов), к моменту завершения семестра студент должен набрать не менее
33 баллов);


промежуточная аттестация

экзамен

(
зачет
) производится в ко
нце с
е-
местра (оценивается в баллах (максимально 40 баллов), на
зачете (
э
к-
замене
)

студент должен набрать не менее 22 баллов).

Итоговый рейтинг по дисциплине определяется суммированием баллов,
полученных в ходе текущей и промежуточной аттестаций. Максималь
ный
итоговый рейтинг соответствует 100 баллам.


Рейтинг план дисциплины МИМППР представлен в таблицах 4,5

Таблица 4

Рейтинг качества освоения дисциплины «МИМППР», осенний семестр


18


Оценивающие мероприятия

Кол
-
во

Баллы

Мероприятия текущего контроля:


60

Выполнение практических зад
а
ний

7

60

Мероприятия конференц
-
недели:


40

Коллоквиум

(зачет)

1

20

Выступление

2

20

ИТОГО:


100


Таблица 5

Рейтинг качества освоения дисциплины «МИМППР», весенний семестр


Оценивающие мероприятия

Кол
-
во

Баллы

Мероприятия т
екущего ко
н
троля:


30

Выполнение практических зад
а
ний

5

6

Защита отчета по лабораторной р
а
боте

3

24

Мероприятия конференц
-
недели:


30

Защита ИЗ

1

20

Итоговый тест

1

10

ЭКЗАМЕН


40

ИТОГО:


100




9. Учебно
-
методическое и информационное обеспечение

дисциплины

Основная литература

1.
Захарова А.А.
Математическое и программное обеспечение стратег
и-
ческих решений об инновационном развитии региона [Текст] : Учебное п
о-
собие / А.А. Зах
а
рова , А.А. Григорьева.
-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2012.
-

210 с.


2.
Маслов
А.В.
Математическое моделирование в экономике и управл
е-
нии [Текст] : учеб.пос.для вузов / А.В.Маслов,

А.А.Григорьева.
-

2
-
е
изд.,исправ.и доп.

-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2012.



269 с.(Гриф УМО)

3. Захарова А.А. Система поддержки принятия решений о стратегии и
н-
новационного развития региона [Текст] : Монография / Захарова А.А.

-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2011.
-

144 с.


5.
Балдин, К.В.

Управленческие решения [Текст] : Учебник для вузов /
К.В. Балдин , С.Н. Воробьев , В.Б. Уткин.
-

7
-
е изд.

-

М. : "Дашков и К", 2010.
-

496 с.

(гриф УМО)

6
.
Захарова А.А.
Информационная система управления риском банкро
т-
ства предприятия [Текст]: монография / А.А.Захарова,

Е.В.Телипенко,

А.А.Мицель,

С.В.Сахаров.
-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2013.
-

143 с.





19

Дополнительная литература

1.

Математическо
е и программное обеспечение стратегических р
е
шений
в муниципальном управлении [Текст] : Монография / Захарова А.А., Черн
ы-
шева Т.Ю., Мицель А.А.

-

Томск

: Изд
-
во ТПУ, 2010.
-

214 с.


2.

Григорьева А.А.
Автоматизированный мониторинг конкурентосп
о-
собности иннова
ционной машиностроительной продукции [Текст] : Мон
о-
графия / А.А. Григорьева , Г.О. Тащиян , А.П. Гр
и
горьева.
-

Томск : Изд
-
во
ТПУ, 2011.
-

231 с.

.

3.

Захарова А. А. , Молнина Е. В. , Чернышева Т. Ю. Информатика и
программирование: программные средства реализ
ации информационных
процессов: Учебник.
-

Томск : Изд
-
во ТПУ, 2011
-

326 c. (Гриф УМО)

4.

Захарова А.А. Математические и инструментальные методы поддер
ж-
ки принятия решений: методические указания к выполнению практич
е
ских
работ по курсу «Математические и инстр
ументальные методы поддержки
принятия решений» для магистрантов, обучающихся по направлению 230700
«Прикладная информатика» /

А.А.

Захарова, Юргинский технолог
и
ческий
институт.


Юрга: Изд
-
во Юргинского технологического института (фили
а-
ла) Томского политех
нического университета, 2012.


78 с.

[
Электронный р
е-
сурс
]
. Режим доступа
http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151


5.

Телипенко Е.В
. Математические и инструментальны
е методы по
д-
держки принятия решений: методические указания к выполнению
лабор
а-
торных

работ по курсу «Математические и инструментальные методы по
д-
держки принятия решений» для магистрантов, обучающихся по направлению
230700 «Прикладная информатика» /

Е.В.Тел
ипенко
,

А.А.

Захарова
Юрги
н-
ский технологический институт.


Юрга: Изд
-
во Юргинского технологич
е-
ского и
н
ститута (филиала) Томского политехнического университета, 2012.


9
8
с.

[
Электронный ресурс
]
. Режим доступа
http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151




Интернет
-
ресурсы
:

1.

Захарова А.А. Математические и инструментальные методы по
д-
держки принятия решений [Электронный ресурс]

http://moodle.uti.tpu.ru:8080/course/view.php?id=151


2.

Гетманчук А. В.

Экономико
-
математические методы и м
о
дели:
Учебное

пособие для бакалавров / А. В. Гетманчук, М. М. Е
р
милов.


М.: Издательско
-
торговая корпорация «Д
ашков и Ко», 2013.


188 с.
ЭБС i
-
books.
URL
http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28886
.

3.

Авдошин С.М., Песоцкая Е.Ю. Информатизация бизнеса. Упра
в-
ление рисками.

М.: Д
МК Пресс, 2011.


176 с. ЭБС Лань. URL:
http://ezproxy.ha.tpu.ru:2117/view/book/3028/

4.


Юкаева В. С.

Принятие управленческих решений: Учебник / В.С.
Юкаева, Е. В. Зубарева, В. В. Чувикова.


М.:
Издательско

торговая корпор
а-
ция «Дашков и К°», 2012.


324

с. ЭБС i
-
books.
URL:
http://ezproxy.ha.tpu.ru:3577/reading.php?productid=28856


20

5.


Введение в методы и алгоритмы принятия решен
ий: Учебное п
о-
собие / В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова.
-

М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА
-
М, 2012.
-

240
с. ЭБС znanium.com


URL:
http://ezproxy.ha.tpu.ru:3938/bookread.php?book=241287

Используемое програ
ммное обеспечение
:

1.

Компьютерная программа
FUZZY
-
SWOT
-
1.0.: свидетельство об
официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007610206 // Захарова
А.А., Салифов С.В.; заяв
и
тель и правообладатель Захарова А.А., Салифов
С.В.
-

№ 2006613889; заявл. 16.11.06; за
регистрировано 09.01.07

2.

Компьютерная программа
Информационная система стратегич
е-
ского планирования реги
о
нальной инновационной системы: свидетельство о
гос.регистрации программы для ЭВМ № 2011616747 / Захарова А.А., Сах
а-
ров С.В., Ожогов Е.В.; з
а
явитель и
правообладатель ГОУ ВПО НИ ТПУ.
-


2011614944; заявл. 05.07.11; зарегистрировано 31.08.11

3.

Компьютерная программа
Информационная система управления
риском банкротства предприятия: свидетельство о гос.регистрации програ
м-
мы для ЭВМ № 2013614108 // Захарова А
.А., Телипенко Е.В., Сахаров С.В.,
заявитель и пр
а
вообладатель ФГБОУ ВПО НИ ТПУ.
-

№ 2013611519; заявл.
04.03.2013; з
а
регистрировано 23.04.13

4.

Компьютерная программа
Оценка проектов развития региональной
инновационной системы: свидетельство о гос.регистраци
и программы для
ЭВМ № 2011616753 // Захарова А.А., Сахаров С.В.; заявитель и правооблад
а-
тель ГОУ ВПО НИ ТПУ.
-

№ 2011614960; заявл. 06.07.11; зарегистрировано
31.08.11

5.

Компьютерная программа «Информационная система оценки ко
н-
курентоспособности наукоемкой п
родукции», Свидетельство о госуда
р-
ственной регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собстве
н-
ности, патентам и товарным знакам

№ 2010610605, от 15.01. 2010г.

6.

Пакет

MS Office: Word, Excell.


10. Материально
-
техническое обеспечение дисциплины


Для

преподавания дисциплины кафедра Информационных систем имеет
лекционные аудитории, оборудованные мультимедийным проектором, ноу
т-
буком для показа презентаций, а также компьютерный класс на 16 рабочих
мест, оборудованный ЭВМ
Intel

Celeron

3000,
мониторами
LC
D
, сетевым
оборудованием, выходом в
Internet
.



п/п

Наименование (компьютерные классы, учебные лаборат
о-
рии, оборудование)

Корпус, ауд., кол
и-
чество установок

1

Лекционные аудитории, оборудованные мультим
е-
дийным проектором, ноутбуком для показа презе
н-
таций

Гл.1

2

Компьютерный класс, оборудованный вычисл
и-
тельной сетью
, выход в Интернет

Персональные компьютеры

Гл.17


1
6


21

Проектор

AcerPD

100D

Коммутатор

D
-
LinkDES
-
1024D

принтер лазерный,

сканер

1

1

1

1

3

Компьютерный класс, оборудованный вычисл
и-
тельной сетью
, в
ыход в Интернет

Персональные компьютеры

Коммутатор

D
-
LinkDES
-
1024D

Проектор

AcerPD

100D

1
-
15


1
2

1

1

4

Компьютерный класс, оборудованный вычисл
и-
тельной сетью
, выход в Интернет

Персональные компьютеры

Коммутатор

D
-
LinkDES
-
1024D

Проектор

AcerPD

100D

1
-
1
2


1
4

1

1


Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с тр
е-
бованиями ФГОС
-
2010
по направлению и профилю подготовки

«
Прикладная
информатика
», профиль «
Прикладная информатика
в

экономике
».


Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в

соответс
т
вии с
требованиями ФГОС по направлению и профилю подготовки
_____________________________________________________________.


Программа одобрена на заседании кафедры ИС

(протокол №
131

от «
26
» августа 201
3

г.).


Авторы:



Захарова А.А.

Рецензент
(ы)

Маслов А.В.



Приложенные файлы

  • pdf 31965554
    Размер файла: 403 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий